前些天和高中班主任聚会，知道了周老师的公子去年刚考上浙大的自动化本科。聚会上周老师问了几乎所有同学大四的发展和前景，看得出周老师觉得经济、贸易、管理一类的专业比较有钱途而且更安逸，也隐隐觉得周老师有意愿让小公子改专业。首先说明，我指的自动化专业不包含机械设计及其自动化，以及电气工程及其自动化。机械设计及其自动化这个专业听起来让我觉得比较贴近机械专业，专业课应该机械类多于自动化类课；而电气工程专业让我想起了华北电力大学的自动化专业，一般大学自动化专业涉及不到太多的强电配送、或者是机车能源的课程。我说的自动化就是指普通的自动化，周琦所在的大学也应该是这个专业。经过将近4年的学习、实验和项目，我对自动化专业的评价是这样的：知识面基本能涵盖计算机、电子、信号、机械和电机这几大工科领域，同时具有一定的数学建模、系统分析能力。列举一些自动化专业的同学与其他专业同学比起来的差别：计算机专业同学的界面编程、服务器配置方面肯定强过自动化专业同学，可是从数据库以下，关于计算机数据的传输、通信，以及相关的接口，就是自动化专业同学的优势了；电子的同学可以设计出很强大的电源、很复杂的电路板，信号专业的同学遇到复杂的信号能从容地得到有用的信息，机电的同学可以实现电机同各种动作之间的组合并满足功率要求，但是如果他们小组有一个自动化专业的同学，他会更好地根据情况选择数字设备，以便于发挥数字设备的优势，通过程序，将信号部分、电路部分组成系统，实现功能，也许还会给你构建一个意想不到的反馈。因此，自动化专业本科直接就业的同学，在单片机开发、嵌入式系统应用、系统驱动开发这些行业都比较对口。而在网络、通信、电力方面，单从知识结构方面，就有些吃亏。而其中一个比较具有误区的就是工业控制方面的岗位了，我曾经作为跟班，跟着做设备维修的姨父去过许多工厂，觉得工厂里设备的控制原理都已经是厂家成熟的解决方案了，主要的任务就是设备维修，而需要自动化相关知识的设备改造基本上一年到头屈指可数：因此我觉得工业控制方面的岗位也不是特别对口。研究生阶段，自动化分成了四个二级学科：控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统。首先谈谈模式识别与智能系统这一个方向。很多近期非常热门的技术都是来自这个方向，计算机视觉、声音识别、指纹虹膜等生物特征识别、智能学习系统等等。而计算机视觉的应用层面，简单的从花季护航、相机防抖、扫描识别到比较复杂的医学图像处理、机器视觉检测。总觉得我即将从事的是一个由人类好奇心推动的新的领域，在能源、生物学发生革命之前，它一定是能让大众察觉的最科幻的一门学科。其次谈谈检测技术与自动化装置。按照我的理解，这个专业需要系统地掌握各种传感器，通过更加精确的设备获取有效信息，并且做出一些更高要求的设备，比如工业控制机械臂。听起来挺像本科自动化精神的延伸。按我的理解，其中控制理论与控制工程、系统工程这两个方向偏向于理论。在本科学习阶段，对于各种电路的数学模型、各种电机传动系统的数学模型，我一直因为几乎没有构建过而对他们保持着敬畏的心态。总觉得这两个专业需要的数学功底非常深厚、同时需要对很多数学软件、建模方法、仿真模拟方法轻车熟路。这两门学科虽然看似比较枯燥，但是如果真的研究深了，必然是大牛：庸俗一点说尤其是涉及到金融、投资领域，被企业请为高参的时候；学术一点说是当在某些理论，如神经网络、模糊控制等让人听了就觉得深奥的学说上有所突破的时候。导航与制导近几年来发展比较火，无论是民用的导航设备，还是国家起步的北斗计划，无处不充满了面向应用而带来的朝气，似乎让人看不出它是属于控制理论与控制工程这个方向。说了这么多，谈到的是比较理想的情况。兴趣转变是一方面，而社会的就业形势也是必须考虑到的，因此以后从事的工作很可能跟专业不完全对口。
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