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运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法
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推荐答案 2022-06-13
大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法.
对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
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运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法
答:
大M法和两阶段法同属于人工变量法
,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法。对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题。
【
运筹学
】单纯形法之
大M法
和两阶段法
答:
2. 两阶段法:分步求解的艺术与大M法不同
,两阶段法需要两次迭代。首先,我们以求解目标为MIN的构造问题为目标函数,通过两次SimplexMax调用,确保衔接无误。看这个例子:第一阶段A1 = [1 1 -1 0 0 1 0; 1 0 0 -1 0 0 1; 2 1 0 0 1 0 0];b1 = [350; 125; 600];c1 = [0 ...
运筹学中
不
用大M法
不行吗
答:
加入人工变量后的目标函数有问题,
用大M法,
这些约束条件中就是X6 X7是人工变量,那目标函数应该是Min z= -3x1+x2+x3+MX6+MX7,大M法是比较好的解决
线性规划问题
的
方法,
有是有其它的方法,但是手工计算没有这个方便。碰到约束条件>=情况,十有八九要用大M了,不然就是转对偶。正是前人有这个...
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