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线性相关关系是最常见也是最简单的相关关系,通常可以通过( )来衡量变量之间的线性相关程度。
A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.计算线性相关系数
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推荐答案 2023-11-18
【答案】:B、D
研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系。变量与变量之间通常存在三种关系:确定的函数关系、相关关系以及没有关系。线性相关关系是最常见也是最简单的相关关系,通常可以通过观察变量之间的散点图和计算线性相关系数来衡量变量之间的线性相关程度。
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分析两个
变量之间的相关关系,通常通过(
)来
度量变量之间
线性
关系的相关...
答:
【答案】:B、D 研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系,
变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系
。分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。
判断
线性相关的
方法
答:
可以通过计算线性相关系数来判断一对变量之间的线性相关程度。
常见的线性相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和切比雪夫相关系数等
。其中最常用的是皮尔逊相关系数,它衡量的是两个变量之间线性关系的强度和方向。皮尔逊相关系数取值范围在-1到1之间,绝对值越接近1表示变量之间的线性相关程度越强...
两个
变量线性相关的
程度用什么表示?
答:
两个线性相关变量之间的相关系数r
,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r为负数时,表示两个变量为负相关。
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