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方差分析的基本方法就是利用什么分布进行假设检验
如题所述
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推荐答案 2015-06-17
方差分析所使用的统计量是F值,符合F分布,也就是说进行假设检验利用的是F分布。而进行分析的变量数据则通常需要满足正态分布。
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相似回答
方差分析的检验
统计量所服从的
分布
为( )。
答:
【答案】:C
方差分析是
一种
假设检验方法
,用于两组或多组均数的比较,其统计量为F,如果两样本来自同一总体,则F值理论上等于1。反之,若两样本均数不是来自同一总体,组间变异便会增大。F值将明显大于1。其统计量服从F
分布
。故选C项。
为了确保多变量
方差分析
满足前提条件需要
进行什么检验
答:
满足统计假设: 多变量方差分析需要依赖正态分布假设
,正态性检验有助于验证此前提条件。二、正态性检验方法:直方图和正态概率图(QQ图): 观察数据的分布情况,直方图和QQ图能够直观地展示数据是否近似于正态分布。统计检验方法: 常用的统计检验包括Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验、Anderson-Da...
方差分析
有哪些
基本
假定?为
什么
有些数据需要经过转换才能方差分析?有哪...
答:
方差分析的基本假定:正态性、可加性、方差同质性
。方差的有效性建立在这三个基本假定上,如果分析的数据不符合这些基本假定,得出的结论就不会正确。当遇到一些样本,其所来自的总体和这三个基本假定相抵触时,这些数据在进行方差分析之前必须经过适当处理即数据转换。
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