点估计是在抽样推断中不考虑抽样误差，直接以抽样指标代替全体指标的一种推断方法。区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法。
点估计优点是操作比较简单，缺点是因为个别样本的抽样指标不等于全体指标，所以，用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。
区间估计优点是从抽样指标推断全体指标时，用一定概率保证误差不超出某一给定范围，比较准确，缺点是操作较复杂。
扩展资料：
点估计和区间估计是参数估计的两种方法。二者的相同点都是基于一个样本作出。点估计用样本数据代替总体数据的统计量，区间估计用样本统计量估计总体统计量可能位于的区间。这两者目的都是为了提高结论的可靠性。
不同点是点估计只提供单一的估计值，而区间估计在点估计的基础上还提供了一个误差界限，给出了取值范围—这个取值范围又叫置信区间（confidence interval），受置信度（一个概率值，即进行估计前必须事先确定的估计的把握度）影响，根据中心极限定理推导得来。
参考资料来源：百度百科-点估计和区间估计
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