量化策略研究员成长之路?

Question

如题所述

Answer 1

量化策略研究员成长之路：

先从一个领域切入，比如期货CTA，有了策略上实盘之后，基本没有太多的日常工作，可以再研究商品套利、对冲、日内等，商品研究透彻后，再研究股票阿尔法、股票日内回转、股票指数增强，等股票也成熟了，可以研究期权策略，等期权也研究透了，可以研究债券。

作为量化交易领域的另类分支——宏观量化投研领域，到底一个宏观量化策略研究员需要怎样的修为，才能在这条艰辛而又充满着无限成就憧憬的路上持续走下去。作为一个最初立志成为一个物理学家的科学研究者，我的职业经历至少可以给那些刚刚踏入或者即将踏入宏观量化投研领域的年轻人一个善意的提示——要想在宏观量化投研领域发展。

宏观量化研究更注重严格的推导和精确的数据验证，同时又不乏大胆的理论假设。在这个领域，我们一直推崇AQR的深入研究精神，在基本面和市场研究领域，AQR永远保持着自己独立的探索思路和严密的理论验证。

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最初的宏观研究和经济研究大多是从周期研究开始的，归根溯源所有的经济周期从根本上都是人类的生命周期，因为人类生命的限制，所以基本上一个完整的经济周期都是以10的倍数来衡量的，或者从更广义的角度去理解，人类长达百年的科技周期某种程度上也是生命周期的终极体现。

每一个科技周期的兴起都是随着一个个科学巨匠的诞生和生命终结为最终的时间标准的。所以归根结底，无论是科学研究还是经济研究最终还是受到人类的生命周期的影响。所以直到现在，所以宏观研究甚至是市场研究还是离不开传统图表分析。

从这些行业，甚至经济的图表中，无数的计量经济学背景的研究者研究的是这些经济数据的波动和市场波动之间领先和滞后的关系，大家都试图找到打开领先于市场的那把钥匙，无论这把钥匙是定性的，或者半定量分析再加上主观的递归法。