排列数字的方法：冒泡排序法、选择排序法、快速排序、插入排序法、希尔排序、计数排序。
一、冒泡排序法
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的元素，比较相邻元素，如果它们的顺序不正确就交换它们，直到没有交换为止。这个过程不断将最大的元素"冒泡"到最后。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在大数据集上性能较差。
二、选择排序法
选择排序是一种简单的不稳定排序算法。它找到待排序数据中的最小值，将其放在已排序部分的末尾，然后继续查找下一个最小值。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，性能类似于冒泡排序。
三、快速排序
快速排序是一种高效的分治排序算法。它选择一个基准元素，将数据分为小于基准的元素和大于基准的元素，然后递归地对这两部分进行排序。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，性能较好。
四、插入排序法
插入排序是一种简单直观的排序算法。它逐个地将元素插入到已排序的部分，从未排序部分取出元素并插入到正确的位置，直到所有元素都有序。插入排序的平均时间复杂度为O(n^2)，在小数据集上性能较好。
五、希尔排序
希尔排序是一种高效的排序算法，是插入排序的改进版本。希尔排序通过将待排序的数组分成多个子序列来排序数据，逐渐减小子序列的长度，最终将整个数组变成一个有序序列。它的核心思想是将大的元素尽快地移到序列的两端，从而减少插入排序中的元素移动次数。
希尔排序的关键是选择合适的增量序列，不同的增量序列会影响算法的性能。一般来说，希尔排序的时间复杂度介于O(n)和O(n^2)之间，取决于所选择的增量序列。希尔排序的性能通常比插入排序和选择排序要好，特别是在大型数据集上。
六、计数排序
计数排序适用于一定范围内的整数排序。它统计每个元素出现的次数，然后按次数重建排序后的数组。计数排序的时间复杂度为O(n + k)，其中k是最大元素与最小元素的差值。