详细过程是,按照期望值的定义,E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=(1/2)∫(-∞,∞)x丨x-μ丨e^(-丨x-μ丨)dx。
令x-μ=t。∴x=t+μ,dx=dt。
∴E(X)=(1/2)∫(-∞,∞)(t+μ)丨t丨e^(-丨t丨)dt=(μ/2)∫(-∞,∞)丨t丨e^(-丨t丨)dt+(1/2)∫(-∞,∞)t丨t丨e^(-丨t丨)dt。
而,被积函数丨t丨e^(-丨t丨)是
偶函数,t丨t丨e^(-丨t丨)是
奇函数,视“t∈(-∞,∞)”为对称区间,按照
定积分的性质,∫(-∞,∞)丨t丨e^(-丨t丨)dt=2∫(0,∞)te^(-t)dt;∫(-∞,∞)t丨t丨e^(-丨t丨)dt=0。
∴E(X)=μ∫(0,∞)te^(-t)dt。应用
分部积分法,可得∫(0,∞)te^(-t)dt=1,∴E(X)=μ。
供参考。
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