自由度为0是怎么回事

Question

SAS用glm处理数据时，当在某两个因素中只有一个出现在模型中的时候，结果很正常；当两个因素同时出现在模型中时，有一个的自由度就为0，两者的互作自由度也为0，p值为“.”，这是为什么呢？
百度上有说是因为总自由度-模型自由度为0，那么总自由度是怎么算的，模型自由度又是怎么算的

Answer 1

总自由度=样本量
模型自由度=参数（自变量）个数

一般用F检验
F=(模型方差/模型自由度)(非模型方差/非模型自由度)，服从F(模型自由度，非模型自由度)分布
p是由F得出来的值，如果两者的互作自由度为0，就无法计算F值，p就无从得知追问

比如说y与 A、B、C、D有关，A有16个水平，B有16个水平，C有3个水平，D也有3个水平。当将ABCD都写进模型中时，A的自由度为15，B为0，C为2，D也是2。为什么B的自由度是0呢

追答

B的自由度应该为15
有没有数据，贴出来瞧瞧
模型是什么样的，有没有式子

Answer 2

在物理学和统计学中，自由度（degree of freedom）是指一个系统的独立参数的数量，这些参数可以自由地变化而不会改变系统的某些属性或结果。
在统计学的上下文中，当一个统计模型的自由度为0时，意味着该模型没有任何可以自由变化的参数。这意味着模型的预测结果完全由其输入数据决定，没有任何不确定性或灵活性。
例如，在回归分析中，如果一个模型的自由度为0，那么模型的斜率和截距都是固定的常数，模型无法适应数据的任何变化。这种情况通常发生在只有一个观测值或所有观测值都完全相同的情况下。
因此，当提到“自由度为0”时，通常表示一个模型或系统的灵活性受到限制，没有可以自由变化的参数或变量。