二叉树的层次遍历是指从二叉树的第一层（根节点）开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按照从左到右的顺序对节点逐个访问。在逐层遍历过程中，按从顶层到底层的次序访问树中元素，在同一层中，从左到右进行访问。
其思想为：用一个队列保存被访问的当前节点的左右孩子以实现层序遍历。在进行层次遍历的时候，设置一个队列结构，遍历从二叉树的根节点开始，首先将根节点指针入队列，然后从队头取出一个元素，每取一个元素，执行下面两个操作：
1、访问该元素所指向的节点。
2、若该元素所指节点的左右孩子节点非空，则将该元素所指节点的左孩子指针和右孩子指针顺序入队。此过程不断进行，当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。
扩展资料
由于遍历中所使用的数据结构是一个队列而不是栈，因此写一个按层遍历的递归程序很困难。如下程序用来对二叉树进行逐层遍历，它采用了队列数据结构。队列中的元素指向二叉树节点。当然，也可以采用公式化队列。
程序中，仅当树非空时，才进入w h i l e循环。首先访问根节点，然后把其子节点加到队列中。当队列添加操作失败时，由Add引发NoMem异常，由于没有捕获该异常，因此当异常发生时函数将退出。在把t的子节点加入队列后，要从队列中删除t元素。
参考资料来源：百度百科-逐层遍历
就是按层(深度)遍历整棵树。
如果层次遍历这棵树，得到的序列就是12345678,遍历时因为要一层一层的下来，所以一般用广度优先遍历。
遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。
设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。
扩展资料：
二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。如果不考虑连通性，允许图中有多个连通分量。
给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树。h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(2*n，n)/(n+1)。
设有i个枝点，I为所有枝点的道路长度总和，J为叶的道路长度总和J=I+2i。
参考资料来源：百度百科——二叉树
本回答被网友采纳就是按层(深度)遍历整棵树。画个图吧。
如果层次遍历这棵树，得到的序列就是12345678,遍历时因为要一层一层的下来，所以一般用广度优先遍历。
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的（i-1）次方个结点；深度为k的二叉树至多有2k次 − 1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。
树和二叉树的2个主要差别：
1. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2；
2. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。……
树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。
1 第一层
2 3 第二层
4 5 7 第三层
6 8 第四层