首先一定要停止继续受挫。对方肯定会和你保持比以前远的距离,所以你一定要停止再追求对方,不去和对方分享及倾诉自己的事情,要减少对ta的需求感。
发早安可以,ta如果主动找你聊天,你就象征性的回复一句,让ta知道你也还在。这样既给双方喘息的空间,也避免了关系完全冷淡甚至决裂。
其二,是为了让ta也感觉到失去你的痛苦,如果ta真的还有些喜欢你,可能会感到珍惜而倒追你,当然可能性是极其小。
这一天你肯定会难过到总是想到ta,自己为什么没人要,你可以去想,但也一定要手头上在做事情,我知道你肯定什么事情都不想做,但你可以做一些,让自己一边做,一边感到轻松和缓解焦虑的事情。我也有一次表白失败了,当时非常失落的,但是后来我想明白了,因为我们认识的时间比较短,对方还没有感觉到我的爱,感觉我的我的真诚,所以对方拒绝了我,但并没有完全拒绝,所以我又坚持的去追求,最后我们结婚了
自己为什么没人要,你可以去想,但也一定要手头上在做事情,我知道你肯定什么事情都不想做,但你可以做一些,让自己一边做,一边感到轻松和缓解焦虑的事情。比如打扫卫生,扔一些很多不要的东西,跑步时听欢快的歌曲。慢慢地让自己知道,还在努力变优秀,并不是自己什么地方都一事无成。
直到你逐渐重拾信心,就好好去想得彻底一点,想清楚是什么原因导致的失败,自己哪方面不足,客观上她又是什么想法。其一是为了打消自己的念头,其二是为了让自己更加清楚地看到自己的短板,学会扬长避短,怎样在其他方面更加努力,成为更优秀的人。
当你重拾好你的信心后,开始调整心态,你可以去做一件,你生命中自认为最能让你开心的事情!有人一起的最好,哪怕是网友,这样能让你感受到其他人也在需要你,和你一起玩他们也会很开心。一定得是只能让你开心的事情,如果是打游戏就不好说,因为你要是输了你会更难受,我是网络直播打碟,很嗨,很酷,能找到自己帅的一面,还可以拍照发朋友圈。之后你就会想什么都乐观了,这时候你想到ta也不会那么失落了,你会豁达开朗,就算去找ta聊天你也会发现可以收放自如了。
确定自己喜欢什么样的女孩子是一个个人的过程,每个人的喜好和偏好都有所不同。以下是一些方法可以帮助你更好地了解自己的喜好:
自我反思:花时间思考自己喜欢的女孩子的特质和品质。考虑她们的外貌、性格、兴趣爱好、价值观等方面,看看有哪些特点是你特别欣赏和被吸引的。
观察和体验:留意你在日常生活中对不同类型女孩子的反应。观察你与不同类型女性的互动是否更加自在和愉快,体验不同类型女孩子给你带来的情感和心理上的感受。
倾听内心声音:倾听你内心的声音和直觉。有时候直觉会给你一些暗示,告诉你哪种类型的女孩子更符合你的喜好和价值观。
经历多样性:与不同类型的女孩子交往和相处,通过经历和体验来更好地了解自己的喜好。不要害怕尝试新的事物和结识不同类型的人。
最重要的是,了解自己的喜好是一个持续的过程,随着时间的推移和成长,你的喜好也可能会有所变化。关键是保持真实和诚实,寻找与你相互欣赏和相互支持的女孩子,与她们建立有意义的关系。
手机上怎样知道你喜欢的?
首先要知道,社交网站、购物网站包括你使用的苹果、安卓手机,是没有权限窃听你的电话或者盗取你的搜索资料的,只是你的行为数据让你的手机意识到了你具体想要什么。
再例如,你注册一个账号,需要输入自己的名字;手机号;性别;所在地;这些是微不足道的基础数据。
当然还有你的消费记录;打车频率;浏览的公众号类型;玩过的游戏...这些行为最后统统会变成几千个事实标签,成为你行为数据的一环节。
采集标签的目的,就是为了构建用户画像,从杂乱的标签当中,最终模拟一个和你兴趣、爱好、思想相近的“你”。
例如,你玩手机看到一篇内容标签为“美女”的文章,而这并不表明你真的喜欢美女,也可能是手滑点的。因此,手机判断你的兴趣喜好还要根据浏览的停留时间、搜索次数、是否评论转发等等。
当然,这关系到一个初级的内容标签权重算法:
兴趣标签( 美女 )权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重:什么都不干 1 分,评论 + 0.5,点赞 + 0.5,转发 + 2,收藏 + 1
时长权重:10S 以内权重为 0.5,10S-60S 为 1,60S 以上为 2
衰减因子:0 - 3 天内权重为 1,3 - 7 天权重为 0.85,7 - 15 天权重为 0.7,15 - 30 天权重为 0.5,30 天以上权重为 0.1
(算法引自百度会学)
兴趣标签权重和你的阅读时长、评论、点赞、转发收藏有着密切关系,并且不同操作有着不同的加分数值,最终累积成行为权重。
这点有点类似网易云在私人FM为你推荐的歌曲类似。停留时间越长,时间权重也随之越高。
你经常浏览帅哥,评论帅哥的文章,看关于帅哥的视频,手机会将你一段时间内所有关于帅哥的兴趣权重累加,再以S形函数标准化,最终得到一个从0到10的兴趣标签值。
这个数值越高,你就对含有美女的内容越感兴趣。

不仅仅局限于内容兴趣,这种算法还能够根据你的消费能力、消费兴趣、社交习惯等多个维度建立用户画像,并计算你的喜好。
之后,这些喜好会被转换成特征向量,比如你的美女兴趣标签值是8,消费能力是5,社交偏好是2,那么向量表示为r(8,5,2)。
我们可以将特征向量想象成一个多维空间的一个坐标点,通过每个用户的向量坐标去带入余弦公式或距离公式中,就能计算出和你相似的人,进而把用户分类。
这是一个大工程。
但是行为数据只能计算出你的喜好,而无法判断出你的性别、学历等深入的个人属性。
这需要将已知性别和学历的用户作为样本,一些用来训练模型,一些用来测试精准度。现如今,各大平台对于用户性别的预测准确度达到90%以上。
因此,你的手机就能够得到大致这样一个用户画像,它包含了你的各项兴趣权重。
所以说,APP根据这个画像,便根据类似的广告信息,找到对应的消费者。
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