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acf图怎么看序列相关
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第1个回答 2022-11-29
步骤1:获取被观测系统时间序列数据
步骤2:对数据绘图,观测是否为平稳时间序列( 一般都不平稳);对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算,化为平稳时间序列
步骤3:经过第二步处理,已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ,通过对自相关图和偏自相关图的分析,得到最佳的阶层p和阶数q
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如何
通过
acf
看出有递增趋势
答:
2、通过计算自相关函数,观察其图形
。自相关函数图形中的相关系数呈现出逐渐递增的趋势,那么可以判断该时间序列数据存在递增的趋势。
ACF
和mmf是什么意思?
答:
ACF是Auto Correlation Function(
自相关
函数)的缩写。在时间序列分析中,ACF用于研究时间序列中不同滞后期之间的相关性。通俗地说,ACF一般用来判断时间序列是否存在季节性和趋势性。如果
ACF图像
在某一阶段明显地偏离0,就说明这一阶段存在显著的相关性。MMF是Mean Magnitude of Fluctuation(波动幅度平均值...
计量经济学中,
ACF
和PACF函数有什么区别?
答:
ACF,直观呈现的关联 ACF直观地展示了时间序列中相邻观测值之间的相关程度,
它衡量的是一个时间点的误差与前一时间点误差之间的关系
。简单地说,它是自我相关性的度量,告诉我们数据点自身变化是否与之前的变化相关。PACF,挖掘隐藏的相关性 PACF则更具洞察力,它像是在探索X(t)与X(t-h)之间的“净...
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