参加数学建模比赛需要具备一定的知识储备，以下是一些主要的知识领域：
1.数学基础知识：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是解决实际问题的基础，对于理解和建立数学模型至关重要。
2.编程技能：熟练掌握至少一种编程语言，如MATLAB、Python或R等。编程能力可以帮助你快速实现数学模型的计算和分析，提高工作效率。
3.数据分析与处理：了解常用的数据处理方法，如数据清洗、特征选择、数据可视化等。这些技能有助于从大量数据中提取有用信息，为建立数学模型提供支持。
4.专业领域知识：根据比赛题目的特点，可能需要掌握一定的专业领域知识，如物理、化学、生物、经济、管理等。这些知识可以帮助你更好地理解问题背景，提高模型的准确性。
5.论文写作与报告技巧：参加数学建模比赛通常需要撰写论文或进行口头报告。因此，具备一定的论文写作和报告技巧是非常重要的。这包括如何组织文章结构、如何清晰表达观点、如何进行有效的论证等。
6.团队协作与沟通能力：数学建模比赛通常需要团队合作完成。因此，具备良好的团队协作和沟通能力对于取得好成绩至关重要。这包括如何分工合作、如何有效沟通、如何解决团队矛盾等。
7.时间管理与抗压能力：数学建模比赛通常有时间限制，如何在有限的时间内高效地完成任务是一个挑战。此外，比赛过程中可能会遇到各种困难和压力，因此具备良好的时间管理和抗压能力也是非常重要的。