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t检验,没有所有变量的t值都大于临界值,还能拒绝原假设吗
我用eviews算出来四个t值中有两个的绝对值没有大于临界值,确定数据没错,那这样说明什么,还能拒绝原假设吗?
且F检验是拒绝原假设的
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推荐答案 2011-11-28
t值小于临界值的话,那就 说明你的估计值不显著,就是说你的估计值等于零,那就把这两个变量删去
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t检验
到底是
大于临界值
接受
原假设
还是小于临界值
答:
绝对值小于临界值接受原假设,大于的话就拒绝原假设
。通常的显著性临界值是0.05。最好不要讲接受原假设,因为假设检验作为一种反证法,只有当你拒绝原假设,你的预先想法才能得证,而如果绝对值小于临界值,是得不出任何有用结论的,即此时你还不能认为原假设是对的。
t检验
什么时候
拒绝原假设
答:
t检验统计量的绝对值大于临界值就拒绝原假设
。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相...
t值
是
检验吗
?
答:
计算:t的检验是双侧检验,
只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设
。2、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越...
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