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t检验和方差分析有何区别
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推荐答案 2019-12-10
摘 要:t检验适用于两个变量均数间的差异检验,多于两个变量间的均数比较要用方差分析。用于比较均值的t检验可以分成三类,第一类是针对单组设计定量资料的;第二类是针对配对设计定量资料的;第三类则是针对成组设计定量资料的。后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子。无论哪种类型的t检验,都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。
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和
t检验的区别
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答:
一、发明背景不同:1、方差分析
:方差分析是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。2、t检验:t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。二、
应用不同
:1、方差分析:方差分析主要用途是均数差别的显著性检验,分离各有关因素并估计其对总变异的...
方差分析
和
t检验有什么区别
?
答:
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单因素方差分析的适用条件:每个总体均服从正态分布;每个总体的方差σ2相同;从每个总体中抽取的样本相互独立。T检验的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。2、
检验原理不同
单因素方差分析:通过分析研究不同来源的变异对总变...
t检验和方差分析
的
区别
是
什么
?
答:
统计学中,t 检验和方差分析都是常用的
假设检验
方法,
它们的主要区别如下:适用范围:t 检验通常用于比较两个总体的均值是否存在显著差异
,其中一个总体的样本量通常较小。而方差分析则适用于比较两个及以上总体的均值是否存在显著差异,其中每个总体的样本量可以不同。
数据类型
:t 检验通常适用于正态分布...
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