因素分析法、回归分析法和营业收入比例法三种预测筹资数量的方法的区别和联系如下：
1. 因素分析法：
因素分析法是一种多元统计分析方法，用于确定多个变量之间的关系。在筹资数量的预测中，因素分析法可以用来确定影响筹资的关键因素。它通过对多个相关变量的分析，找出对筹资数量影响最大的几个因素，并进行预测。
2. 回归分析法：
回归分析法是一种用来确定两个或多个变量之间关系的统计方法。在筹资数量的预测中，回归分析可以用来建立筹资数量与其他变量之间的数学模型。通过回归分析，可以确定不同因素对筹资数量的影响程度，从而进行量化预测。
3. 营业收入比例法：
营业收入比例法是一种简单的预测方法，它通过历史数据中筹资金额与营业收入的比例关系，来预测未来的筹资需求。这种方法适用于那些筹资需求与营业规模相关的企业，例如销售额增加时，企业可能需要更多的资金来支持扩张。
4. 区别和联系：
区别：
因素分析法关注多个因素之间的关系，它不仅仅考虑筹资数量与营业收入的关系，还会考虑其他影响因素，如市场需求、产能、竞争环境等。
回归分析法主要关注筹资数量与一个或多个自变量之间的线性关系，它用数学模型来表示变量之间的关系，可以进行更为精确的预测。
营业收入比例法则是一种基于比例关系的简单预测方法，主要依赖于历史数据中筹资金额与营业收入的比例，适用于筹资需求与营业规模相关的情况。
联系：
这三种方法在一定程度上都考虑了营业收入对筹资数量的影响。因素分析法和回归分析法可以通过分析历史数据中的多个变量来探讨筹资数量与营业收入之间的关系。
营业收入比例法则是一种基于营业收入的简单方法，它考虑到了筹资金额与营业收入的比例关系。
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