大数据+网格方法成为了数据网,可以对可疑病人进行分析。
中国与新的病毒的斗争仍在继续,近日,工业和信息化部发布通知,建议使用人工智能,大数据,5G等技术加速病毒检测和诊断,新型疫苗药物的研发,预防和治疗并提高效率抗流行病。实际上,突如其来的爆发已成为各种黑技术的训练场。从高危人群流行病态势感知系统到5G融合,从AI出站机器人到健康代码,各种技术公司都推出了硬核产品和技术。接下来,将了解通常听起来像牛的黑技术在防疫中所起的作用。大数据开辟了信息渠道,在抗击流行病的过程中,及时发现可疑感染者以防止可疑感染者感染更多人是我们面临的难题。
这时,大数据+网格方法得到了很大的推广,京东为高风险人群创建了流行病态势感知系统。该系统使用时空大数据索引和查询的速度比传统数据平台快10-100倍,并将来自各个部门的信息合并到一个数据网络中。在保证数据安全的条件下,可以协助政府对高风险人群进行分析和对可疑人群进行调查。在目前的情况下,该技术已在北京,广州,内蒙古自治区,四川省和宿迁市等数十个省市部署。
电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用,通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析,三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警。假期后返程高峰期到来时,工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析,为主要城市的防疫提供参考如北京和上海。百度地图迁移大数据平台最近为城市内旅行强度指数添加了特定值,用户可以直接查看所选城市的城市内旅行强度的索引结果,以更好地了解城市中人口流动的趋势并为用户完成。为合理的出行决策提供合理的参考,指导有关部门和机构合理配置人力资源。