之前看到一本书《奇点临近》，书中讲到，当有一天计算机会足够强大，以至于它的智能也可以匹敌人类，当计算机智能超过人的时候，整个社会会发生非常奇妙的变化。
人工智能时代真的来临了吗？实际上人工智能领域中的机器学习在广告，搜索，feed等各个领域均有大规模运用，此刻的概念和传统的机器学习有啥不同？个人理解有以下三点：
1.数据的爆发式增长，得益于手机、智能硬件等设备的普及，如今人们生产的数据规模较之前的pc时代有大规模的提升，越来越多数据的处理、挖掘和理解需要更智能的技术，这就是为什么硅谷出现大量的AI公司去处理各特定领域的问题；此外，做机器学习的人应该知道，可处理的数据越丰富，一定程度上机器学习的任务运作的越好，这也推动了机器学习的发展。
2.机器学习处理技术的提升，较之传统机器学习模型（浅层模型），深度学习近几年得到大规模运用。一方面是深度学习较传统的机器学习有较好的处理效果，尤其在图像、语音、视频等领域；其次是得益于硬件技术的发展和训练方式的提升，原本几乎不可能完成（训练时间过长）的深度学习的训练得以实施，比如目前对图像处理的CNN是Yann LeCun于1998提出，但是因为技术手段因素一直到最近几年才被广泛应用。
3.深度学习平台化以及云化的发展，记得两年多前，曾经有朋友说想试试dnn，但门槛极高，如今如paddle，tensorflow，caffe等开源平台可以让大家方便的进行深度学习任务（如果不用gpu加速或者并行计算，处理传统的文本任务也够了）。这也是为什么很多小公司可以号称自己使用了深度学习技术的原因，而这个趋势会随着未来开源平台的完善更加深入。此外，越来越多的云计算平台开始考虑集成机器学习，包括深度学习进入云服务，下一代的云服务会更好的支持机器学习任务，大家接入的成本会更低，也会促进AI应用的大规模发展。
综上，正是因为大量的数据依赖AI技术，AI的自身发展和接入成本会更低，可预计的未来将会出现大量的AI应用。才会此刻出现人工智能时代到来的说法。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。