在研究中，相关系数检验统计量t的显著性水平是用来判断两个变量之间是否存在显著相关性的重要指标。t值的大小和显著性水平可以帮助我们确定两个变量之间的相关性是否具有统计学意义。
首先，我们需要了解t值的计算公式。t值是通过将样本相关系数r除以标准误差se得到的。标准误差se是衡量样本相关系数r的离散程度的一个指标，它反映了样本数据与总体数据之间的差异。因此，t值越大，说明样本相关系数r与总体相关系数ρ之间的差异越大，即两个变量之间的相关性越强；反之，t值越小，说明样本相关系数r与总体相关系数ρ之间的差异越小，即两个变量之间的相关性越弱。
接下来，我们需要确定显著性水平α。显著性水平是一个预先设定的概率阈值，通常取值为0.05或0.01。当t值大于临界值时，我们可以拒绝原假设（即两个变量之间不存在显著相关性），认为两个变量之间存在显著相关性；当t值小于临界值时，我们不能拒绝原假设，认为两个变量之间不存在显著相关性。
最后，我们需要根据自由度df、t值和显著性水平α来确定t检验的p值。p值是一个概率值，表示在原假设成立的情况下，观察到当前样本所得到的结果或更极端结果的概率。如果p值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著相关性；反之，如果p值大于显著性水平α，则不能拒绝原假设，认为两个变量之间不存在显著相关性。