在处理MySQL数据库中的大规模数据表时，面对重复数据的清理任务，我们需要寻找高效且精确的解决方案。本文将为你揭示三种方法，帮你优化3千万条数据中近2千万重复项的处理流程，以bus_mark_plat_ver表为例，其结构包括id（int, 10）、sys_code（varchar, 20）、version_code（varchar, 50）和mark_id（varchar, 15）。
首先，通过临时表简化操作：CREATE TABLE bus_mark_plat_ver_tmp LIKE bus_mark_plat_ver; 然后筛选出需要保留的数据，如sys_code、version_code和mark_id与最大id的组合：INSERT INTO bus_mark_plat_ver_tmp SELECT MAX(id) AS id,sys_code,version_code,mark_id FROM mng_navigation_banner_plat_ver GROUP BY sys_code, version_code, mark_id; 接着，删除原表中的冗余数据，DELETE FROM bus_mark_plat_ver，并更新原表：INSERT INTO bus_mark_plat_ver SELECT ... FROM bus_mark_plat_ver_tmp; 最后，清理临时表：DROP TABLE bus_mark_plat_ver_tmp;
优点：临时表法直观且易于管理，查询语句清晰，便于操作。然而，它可能消耗额外存储空间，且涉及额外的创建、删除操作，对权限和复杂性有一定要求。
推荐使用LEFT JOIN删除重复数据：DELETE t1 FROM bus_mark_plat_ver t1 LEFT JOIN ... WHERE t2.max_id IS NULL; 这种方法利用索引加速查询，且查询灵活性高，但可能在处理大量数据和复杂连接条件时影响性能。
另外一种简单选择是使用NOT IN：DELETE FROM bus_mark_plat_ver t1 WHERE id NOT IN ...; 优点是简单易懂，但性能可能因数据量大而下降，且NULL值处理需谨慎。
在实际操作中，应根据具体需求权衡。如果你注重性能和存储空间，且查询逻辑简单，LEFT JOIN和NOT IN可能是理想选择。而对于需要高可读性和灵活性的场景，临时表法更具优势。在生产环境中，务必在充分测试后选择最适合的方法，如我们推荐的LEFT JOIN策略来清理重复数据。