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python pandas 中 apply,applymap 和map的区别
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推荐答案 2017-04-07
apply()applymap()DataFrame数据类型函数map()Series数据类型函数
apply()操作象DataFrame列或者行数据
applymap()element-wise作用于每DataFrame每数据
map()element-wiseSeries每数据调用函数!
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apply,applymap
和map的区别
答:
apply()和applymap()是DataFrame数据类型的函数,map()是Series数据类型的函数
。apply()的操作对象DataFrame的一列或者一行数据,applymap()是element-wise的,作用于每个DataFrame的每个数据。map()也是element-wise的,对Series中的每个数据调用一次函数。
python
pandas
中
apply,applymap
和map的区别
答:
总的来说就是
apply()是一种让函数作用于列或者行操作,applymap()是一种让函数作用于DataFrame每一个元素的操作
,而map是一种让函数作用于Series每一个元素的操作
Python
map
()
,Apply
()哪个能实现这一功能?
答:
apply不是
python
原生函数,你说的可能是
pandas中的apply
方法。当
apply的
参数axis传1时,fn接收到的参数是一行的数据,这是一个Series。因此可以定义fn:fn = lambda x: 1 if x[0]>3 and x[1]>10 else 0 t = df.apply(fn, axis=1)print(t)...
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