数据的筛选在实际生活中有什么优势?

如题所述

数据的筛选在实际生活中的优势,也是排除那些不符合条件的,从而能够小范围内的进行分析。也是一种统计学的方法。主要方便对大宗数据的统计。比如你的员工花名册上有1000人,老板问你25-30岁的男性技术员有多少人,你要一个一个的去统计吗?用筛选就简单得多了,在用了自动筛选后,你只需在年龄、性别、职称三栏分别设定上述三个条件,马上就会出现结果了,当然你要记得在表格右下方的计算区域点击右键,将之设置为计数。

一.引言
同学们我们已经学会了对数据表中的数据进行排序,下面我们对这方面的知识复习练习一下,加以巩固。请同学们打开网上邻居\Teacher\练习\test文件,根据排序要求来操作完成。
题目:在test数据表中,按班级从小到大排序,班级相同时则按总分从高到低排序。
数据通过排序后,我们要查找某同学的记录,可很快就查找到。排序是为了查找数据方便。今天我们来学习数据的筛选。
二.授课:
1. 什么是筛选?
根据一个条件或多个条件查找满足条件的数据,称为数据的筛选。
2. 介绍筛选命令的使用方法。
(1)单条件数据的筛选。
例:
在“我国部分城市国内生产总值(GDP)”表中查找国内生产总值(GDP)大于1600亿元的数据。
操作步骤:在“我国部分城市国内生产总值(GDP)”表中:
①选中单元格A2:C15,单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令。
此时,表格中的第二行Az、Bz和Cz单元格旁都会显示一个向下的箭头符号。
②单击“国内生产总值”旁的向下箭头,选中其中的“自定义”命令,打开“自定义自动筛选方式”对话框。
③在“自定义自动筛选方式”对话框中,在左边列表框中选择“大于”,在右边的数值列表框中输入数值:1600,单击“确定”按钮。
这时数据表中显示的是国内生产总值大于1600亿元的所有城市。
练习(教师巡视,进行疑难解答)
下面我们来操作练习一下,在你们打开的test文件中,按筛选要求第1小题来操作完成(查找学生总分大于270的数据)。
(2)多个条件数据的筛选:
刚才我们操作的是一个条件数据的筛选,对多个条件数据筛选如何操作呢?
下面我们继续看“我国部分城市国内生产总值”数据表。
在表中,要查找国内生产总值在1000~3000亿元之间的所有城市,由于已经执行了筛选操作,必须要恢复到原来的记录才能查找。
请同学们将“网上邻居”\Teacher\练习\“我国部分城市国内生产总值”数据表打开,根据书上查找要求来操作,同学们可以左右展开讨论、交流,自己摸索来完成(教师巡视,进行疑难解答)。
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第1个回答  2020-11-24
可以查下资料
第2个回答  2020-11-24
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域,其中应用促进新系统的研制开发,新系统带来新的理论研究,而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌,它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主,并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。
在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据,但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问,而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问,就要研究许多优化技术。
这些优化技术往往很复杂,是普通用户难以实现的,所以就由系统软件(数据库管理系统)来完成,而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成,所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在,从而数据库又可以为多个用户所共享。
因此,数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力,为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们,从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。



扩展资料
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。本回答被网友采纳
第3个回答  2020-11-24
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域,其中应用促进新系统的研制开发,新系统带来新的理论研究,而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌,它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主,并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。
在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据,但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问,而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问,就要研究许多优化技术。
这些优化技术往往很复杂,是普通用户难以实现的,所以就由系统软件(数据库管理系统)来完成,而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成,所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在,从而数据库又可以为多个用户所共享。
因此,数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力,为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们,从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。
扩展资料
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。本回答被网友采纳