统计学 p<0.001

Question

在医学询证实验中 P<0.001 P≤0.001代表了什么啊

Answer 1

p<0.001或p≤0.001的p值用三个星号表示，表示概率小于或小于等于0.001。具体说来就是，在一次试验中得出无效（错误）假设的概率小于等于0.001，有大于99.999%的把握可以得出此结论。一般p<0.05的p值用一个星号表示，可证明两组之间差异显著。p值越小（星号越多），差异越显著。

Answer 2

假设检验中的p值
假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值(P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。 P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

中文名
假设检验中的P值
属于
推断统计
用到
SAS、SPSS等
P值
即概率
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假设检验中p值的含义
spss计算p值步骤
p值为多少接受原假设
假设检验中p与a关系
P值由来
从某总体中抽

⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；

⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。

如何判断是哪种原因呢？统计学中用显著性检验来判断。其步骤是：

⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P<0.05或P <0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以不拒绝另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。

数学应用
数据解释
P值 碰巧的概率

Answer 3

晓不得的话还是不要误导人家嘛:P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著!
这种说法是错误的！
不信请你看方积乾编的卫生统计学，在讲假设检验那一章的后面小节里面清清楚楚的讲明的P值的意义。大概意思是P值越小只能说明越有理由拒绝原假设，接受备择假设。本回答被提问者采纳

Answer 4

晓不得的话还是不要误导人家嘛:P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著!
这种说法是错误的！
不信请你看方积乾编的卫生统计学，在讲假设检验那一章的后面小节里面清清楚楚的讲明的P值的意义。大概意思是P值越小只能说明越有理由拒绝原假设，接受备择假设。

Answer 5

P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著!