计算机视觉是智慧城市建设的重要的应用技术，它通过模拟人类智能，实现城市管理和公共服务的自动化和智能化。
随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。智慧城市的核心就是将现代信息技术应用于城市管理中，以提高城市服务水平和资源利用效率。而人工智能计算机视觉技术正是智慧城市建设中必不可少的重要组成部分。
计算机视觉技术的应用范围很广，可以涵盖从人脸识别、车辆管理、环境监测到物流运营等方面。在智慧城市建设中，人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面。
一、智能交通管理
交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术，实现对交通状况的实时监测和管理。例如，交通路口的红绿灯控制可以通过摄像头和算法控制，智能地根据路况、交通流量和车辆类型等情况进行调控。同时，智能监控系统还可以自动识别车牌、检测违规行为，为城市管理层提供决策和改进的基础数据。
二、智慧环境监测
城市环境监测是智慧城市建设的重要组成部分。通过计算机视觉技术，可以对城市环境进行智能监测和管理，实现大气环境、噪声、水质、污染源等的实时监测。例如，智能监测系统可以通过对空气中微小颗粒物的自动检测，给出预警和建议，提醒市民采取相应的防护措施，避免空气污染对健康造成的危害。
三、智能安防监控
城市安全是人们最关注的问题之一。智能安防监控系统通过计算机视觉技术，实现对城市环境、交通和公共场所等领域的安全监测和管理。例如，通过人脸识别技术，智能监控系统可以快速识别出安防黑名单中的人员，提供实时的预警和控制措施。
针对计算机视觉技术在智慧城市建设中的关键应用，相关机构及单位专门出台了针对专业人员的认证政策。
AI人工智能 计算机视觉技术专业人员证书 认证报读指南
1.证书出台背景：
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培训项目，并将于北京举办以下两项证书培训安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》1月24日至28日-北京
2.证书颁发单位：
工业与信息化部电子工业标准化研究院
3.培训对象：
计算机视觉设计工程师：从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
三、授课方式：理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
四、培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
五、培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，以下列举了一些常见的计算机视觉应用场景：
自动驾驶：计算机视觉技术在自动驾驶汽车中应用广泛，用于检测道路、行人、车辆等，实现环境感知、导航和控制。
医疗影像分析：计算机视觉技术用于分析医疗图像，如 CT、MRI、X光等，辅助医生进行疾病诊断和病变定位。
安防监控：计算机视觉应用于视频监控系统，用于人脸识别、行为分析、异常检测等，提高安防效果。
工业检测：计算机视觉在工业生产线上用于自动化检测，如产品质量检测、缺陷识别等，提高生产效率和质量。
无人机：计算机视觉技术在无人机中应用于环境感知、目标跟踪、自主导航等。
人脸识别：人脸识别技术广泛应用于智能手机解锁、支付验证、考勤系统等场景。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：计算机视觉技术在 VR 和 AR 中应用于场景重建、追踪、交互等。
图像搜索：计算机视觉技术用于构建图像搜索引擎，实现基于内容的图像检索。
社交媒体：计算机视觉技术在社交媒体平台上应用于图像分类、推荐、内容审核等。
智能家居：计算机视觉技术在智能家居领域应用于人脸识别门锁、监控摄像头等设备。
电子商务：计算机视觉技术在电子商务领域应用于商品图像识别、推荐、视觉搜索等。
体育分析：计算机视觉技术用于运动员姿态识别、动作分析、比赛回放等。
机器人：计算机视觉技术在机器人领域应用于环境感知、目标识别、自主导航等。
文化娱乐：计算机视觉技术在文化娱乐领域应用于动画制作、影视特效、游戏开发等。
第二个应用场景：安防
第三个应用场景：农业领域
第四个应用场景：工业
第五个应用场景：医疗
第六个应用场景：无人驾驶本回答被网友采纳