二项分布与伯努利有什么区别?

如题所述

伯努利试验是n重二项分布;区别可以这样理解:      二项分布是指试验结果为:0,1,其中一个概率为p,另一个概率为1-p;      而伯努利是指进行n次二项分布试验,1或0 的出现k次的概率;简单理解,就是二项分布是只进行一次试验求概率,而伯努利试验是进行次数大于1次。不懂可追问。

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。

伯努利分布

    伯努利分布亦称“零一分布”、“两点分布”。称随机变量X有伯努利分布, 参数为p(0<p<1),如果它分别以概率p和1-p取1和0为值。EX= p,DX=p(1-p)。伯努利试验成功的次数服从伯努利分布,参数p是试验成功的概率。

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