WM的研究方法涵盖了认知心理学和认知神经科学的各主要研究技术。其中事件相关电位（event-related potentials,ERPs）就是近年来在该领域应用日益增多的技术。该技术的突出特点是能以精确到毫秒级的时间分辨率对特定认知事件引发的脑电位进行实时性测量。该技术还能在不需要被试做外显行为反应的情况下检测到内部心理过程的变化。这些优势使ERP技术能对信息加工过程的不同阶段进行明确的区分，而这种区分对建立科学的认知模型无疑具有重要价值。不过由于ERP指标对自变量和无关变量都比较敏感，因此以往主要被用于注意和感知觉等相对简单的认知机制的研究。直到近些年随着WM实验范式得到不断创新，ERP才越来越多地被用于WM核心领域的研究，取得了不少重要的成果。 ERP技术在言语WM研究中的应用一方面体现在其特异性成分的探讨上，如上文提及的Ruchkin等的研究；另一方面集中在言语WM的结构和机制方面的研究上。这里侧重介绍第二方面的研究。近年来有研究者提出言语WM也可以像视觉WM一样可以进一步区分。如Caplan等指出，言语WM可分为解释性WM(interpretative working memory）和后解释性WM(post-interpretative working memory)[11]。前者负责言语模块化的自动加工，如句法的加工；后者负责言语中枢性的控制性加工，如对外部世界知识的探索。Caplan等通过PET技术为其言语WM的双重结构提供了证据。 综上所述，ERP技术在WM这一高级认知功能的研究中已经得到比较广泛和深入的应用。ERP已经被应用到WM领域很多关键问题的研究上，并已取得显著成果。这些研究为WM的内部过程提供了精确的时程信息,使研究者可以了解到不同类型的WM编码、保存、更新和中央执行控制的起止时间和在脑区的大致分布，为WM理论模型的发展和完善提供了重要数据。不过当前WM的ERP研究还存在一些不足。一些ERP成分的WM内涵还不是很明确，不同研究结果之间的分歧比较大，有些问题的研究还不够系统等。
