导语：随着科学技术以及通信事业的发展，计算机和网络进入到每家每户，人们日常生活和生产都离不开网络和数据资源。为了保证网络和数据安全地正常运行，机房动力系统、消防系统、环境监控系统、保安系统必须同步稳定运行。如果机房动力和环境设备出现问题，可能会使系统瘫痪，造成计算机和通信设备报废，后果严重。因此，对环境进行集中监控显得尤为重要。
监控对象是什么？
环境监控系统的监控对象分为下述几类：
1.动力系统：
例如交流供电系统：列头柜、UPS、高低压配电、ATS、发电机（柴油）；
2.空调和节能系统：
例如精密空调和普通空调、照明控制、新风系统；
3.IT系统：
例如路由器、服务器、防火墙等；
4.安保系统：
例如门禁管理、IP对讲、视频监控、入侵防盗等；
5.环境系统：
例如消防、温度、湿度等。
环境监控系统的基本功能
1.有启动报警和报警联动的功效。为了避免不法分子实行盗窃、损坏行为，环境监控系统可以根据机房的现场的情况设置红外侦测器和门禁系统来实现报警。环境监控系统在不法事情发生后报警，然后把联动打开辅以摄像灯光，智能的监控设备会向控制中心发出警报，与此同时，摄像机也会感应预设位置并打开端口录像。
2.可以对温度、湿度进行监控。在机房内设置温湿度传感器，通过这个传感器将信号发到把持器上，由TCP/IP和核心实现通讯，在温度、湿度高于预设时发出警报。
3.可以对UPS进行监控，比如整流器状况、电池状况、负载状况等零件的运转状况，如果有零件发生毛
病，系统会及时地主动地发出警报，并且可同时监督UPS的功率参数、频率参数、电流参数。
4.可以对烟雾进行探测，一般在禁烟场合，例如高铁，都会安装监控系统，如离子型烟雾探测设备。一
旦有超标准的烟雾进入传感器的反响腔，就会向收罗器输出信号，发出火警警报。
5.可以对漏水情况进行监控，为了防止水漏到机房地板下导致潮湿，使电器等有所损坏，用户会安装漏
水监控体系，如果有液体泄露到线缆上（也称为绳），线缆会通过把持器将信号输出到收罗器上，及时
告诉有关人员进行放水控制。
大家家里也许都有这些环境监控设备，但都不甚了解，通过这篇文章，大家是否对环境监测更加了解了
呢？
现在IT部门最悲催的是，IT部门不是数据的owner，但当数据出现问题时却都来找IT部门：怪数据不准确、不可靠、不安全。
实际上，数据驱动的是企业的核心业务，因此数据治理不应该只是IT部门的职责。它还需要得到业务部门的广泛参与，通过部门间的沟通持续提供针对企业未来状态愿景的业务决策、业务定义、数据质量过程、以及开发优先级等方面的支持。共同商讨出的这个标准不一定最优，但却是在目前的工作实践中最有效、最合适的。
二、数据资产管理架构：驱动企业架构成熟度
“数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP、CRM、财务系统、技术架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢?
IT应该只负责HowtoDo的问题。改变架构，应该先从人改变;企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产，企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据资产管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命周期从头到尾管理起来。
三、数据共享：大数据的基础
共享经济开启了新时代，数据共享是大数据的基础。所有基于互联网提供的工具解决的都是信任问题，没有信任作为基础，就没有共享的存在。
首先要在企业内部解决共享数据的问题。在大数据以前，企业都是用ESB，但人们逐渐发现，只有企业总线是无法解决问题的。因为服务的解决只是把复杂的问题用简单的方法封装起来，但看起来完美的调用并没有解决数据的核心问题。
因此，在企业建立大数据中心之初，就要避免单纯将数据整合到一起而不加以有效的管理。对于中小企业，大数据的敏捷化之道就是场景化驱动。一定要围绕企业最根本的业务需求，而不是为了大数据而大数据，中小企业需要更灵活、更快速、更高性价比的解决方案。本回答被网友采纳