关于人工智能在会计领域的运用，知乎上讨论的也挺多的。我不自量力的谈论一下自己的看法。
这些年，人工智能大有替代一切行业的趋势，个人认为实在有点言过其实了。当然，不可否认的是，目前来看，简单重复的体力脑力劳动被机器或是人工智能替代是早晚的事。
对于会计行业而言，目前的ERP自动化系统大概就能化整为零的替代大量重复性的劳动，比如，存货出入库，仓库管理员输入数据就能生成相应的存货出入库分录。可惜的是，仅此而已，对于目前大量的纸质原始单据，计算机无法识别，也就无法针对性的生成分录了。所以目前为止，仍然需要大量会计从业人员。
以上提到的原始单据，包括发票，银行进账单，合同等作为从业人员进行会计处理的依据如果能够实现数据化，即从源头上转变为计算机能懂的二进制数据，那么此时才会出现所谓的智能化。提前条件是所有与公司相关的供应商，债权人，政府机构的单据均需要数据化，否则，账务处理仍然需要人工干预。从目前的情况来看，发票，银行单据实现数据化没有问题，而合同条款可能需要人工输入，因为现在机器对人类语言的理解好像不怎么行。即便上述原始单据均实现数据化后，智能化仍然只能处理常规的会计分录，对于非常规的问题，依旧无能为力。
比如，会计处理方法需要考虑管理层的目的的时候，对于持有的土地及建筑物，自用和出租的会计处理方法不同，对于持有金融资产的目的不同，可以分为三类不同的金融资产（最新准则），即便是最简单的固定资产残值率的都需要主观的判断（当然机器也可以根据大数据做出判断），更别提完工百分比的判断，复杂模式的收入确认时点的判断了，通通需要人工干预。
审计想要失业就更不容易了，会计业务实现不了智能化，审计就不可能智能化了。
目前企业会计准则的趋势是原则导向性，为了应对复杂多变的业务模式，准则不再具体规定处理方法，而更多的是需要了解管理层的目的和依赖从业人员的判断。
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