关于人工智能在会计领域的运用,知乎上讨论的也挺多的。我不自量力的谈论一下自己的看法。
这些年,人工智能大有替代一切行业的趋势,个人认为实在有点言过其实了。当然,不可否认的是,目前来看,简单重复的体力脑力劳动被机器或是人工智能替代是早晚的事。
对于会计行业而言,目前的ERP自动化系统大概就能化整为零的替代大量重复性的劳动,比如,存货出入库,仓库管理员输入数据就能生成相应的存货出入库分录。可惜的是,仅此而已,对于目前大量的纸质原始单据,计算机无法识别,也就无法针对性的生成分录了。所以目前为止,仍然需要大量会计从业人员。
以上提到的原始单据,包括发票,银行进账单,合同等作为从业人员进行会计处理的依据如果能够实现数据化,即从源头上转变为计算机能懂的二进制数据,那么此时才会出现所谓的智能化。提前条件是所有与公司相关的供应商,债权人,政府机构的单据均需要数据化,否则,账务处理仍然需要人工干预。从目前的情况来看,发票,银行单据实现数据化没有问题,而合同条款可能需要人工输入,因为现在机器对人类语言的理解好像不怎么行。即便上述原始单据均实现数据化后,智能化仍然只能处理常规的会计分录,对于非常规的问题,依旧无能为力。
比如,会计处理方法需要考虑管理层的目的的时候,对于持有的土地及建筑物,自用和出租的会计处理方法不同,对于持有金融资产的目的不同,可以分为三类不同的金融资产(最新准则),即便是最简单的固定资产残值率的都需要主观的判断(当然机器也可以根据大数据做出判断),更别提完工百分比的判断,复杂模式的收入确认时点的判断了,通通需要人工干预。
审计想要失业就更不容易了,会计业务实现不了智能化,审计就不可能智能化了。
目前企业会计准则的趋势是原则导向性,为了应对复杂多变的业务模式,准则不再具体规定处理方法,而更多的是需要了解管理层的目的和依赖从业人员的判断。
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