信息技术是如何支持公司的业务流程与决策制定并向提供优势的?试举例说明拜托各位了 3Q

如题所述

业务流程再造(Business Process Reengineering,以下简称BPR)是随着信息时代的到来而产生的一场技术管理革命。在20世纪90年代,作为最早倡导BPR理论的学者之一,美国麻省理工学院教授迈克尔·哈默(Michael Hammer)教授,在《企业再造》(Reengineering the Corporation)一书中对“业务流程再造”是这样定义的:“从根本上重新思考并彻底重新设计业务流程,以实现在关键业绩上,如成本、质量、服务和响应速度上,取得突破性的进展。” IT部门在BPR中的五大职责 多数分析家认为,信息技术与流程再造唇齿相依。举例来说,如果沃尔玛离开了信息技术,就无法实现其大量市场零售货物的采购和分发流程的再造。福特公司通过BPR与IT应用的结合,成功减少了其采购部75%的人员。 据估计,超过70%的公司已经进行或正在进行业务流程再造。通过重新审视当前流程并对这些流程进行重新设计,可以提高公司效率和效益。随着越来越多的BPR工程启动,一个显著的问题摆在人们面前:在一个高度自动化的工作环境中对业务流程进行彻底改变,通常需要全面修改现有的信息系统,以支持新的流程。 许多信息技术部门在从事业务流程再造时遭遇了巨大挑战,为了能够更有效地实施BPR项目,信息技术部门必须在整个流程再造的工程中扮演更为积极的角色。它必须做到: 1. 增加在BPR项目所有相关领域的参与程度; 2. 为业务分析提供有关自动化流程的关键信息; 3. 建立符合短期和长期改造需求的转型战略; 4. 增强对目标系统的业务流程的整合; 5. 在目标应用中保持现有的业务规范和相关内容。 一个BPR项目的驱动因素包括改善客户服务、简化程序、降低成本,以及在其它相互影响的方面提高效率。改造策略如何实施 除了以上诱因,对于信息技术部门而言,创建一个支持BPR项目的可执行的改造计划,是必需的。为了选择系统改造的战略,信息技术与业务之间的关系必须提前确定。这种关系需要支持从分析到实施BPR项目的全过程。尤为重要的是,对于现有系统的分析有助于阐明现有业务模式,同时重新设计的业务模式会对现有的信息体系结构产生影响。在这种关系确定之后,IT部门才能决定如何去升级、重新设计、或替换现有系统,以实施业务流程的重新设计。改造策略的关键步骤包括: 1.确定策略,选择建模方法及创建流程再造项目计划; 2.基于策略方向,对于受影响的业务领域,明确其现有的业务模式; 3.对现有系统所支持的所有流程进行提炼和进一步扩展; 4.在现有系统功能及其组成的基础上,整合现有流程的定义; 5.确定符合BPR项目目标的功能和技术方面的体系结构; 6.选择适当的改造策略,重新开发、购买、组网或卸载应用程序; 7. 保持业务需求和改造的应用程序之间的完整性和一致性; 8. 在目标应用系统中重复使用仍然适用的组件,如规则、界面和数据等; 9. 通过对重新设计的流程进行模拟,评估改造后的系统是否符合需求。 评估业务需求的变化 确定恰当的改造策略,要求BPR项目组中的成员要了解信息技术体系结构方面的知识。IT人员的早期介入对于项目执行的各个方面都是有利的。 企业需要构建一个有机的商业蓝图,使所有成员对于企业是如何运作的能够达到普遍的共识。这包括确定的组织结构、流程、资源,以及它们之间的相互作用和影响。构建的办法可以采用Jacobson Ivar的Use Case技术,其能够确定一个组织内的各种利害关系。 Jacobson对Use Case模型下了最早的定义:在不展现一个系统或子系统内部结构的情况下,对系统或子系统的某个连贯的功能单元的定义和描述。Use Case是与面向对象技术相结合的,它能够弥补战略性的业务模型与具体的系统流程之间的差距。这种差距来源于原始系统的设计无法支持到现在的BPR的需求。为此,一些厂商采用自动化的Use Case模型来支持各种技术,如支持建立面向对象的方法。 传统的业务流程建模技术完全没有面向对象技术那么强大,因为面向对象技术可以逐层分解复杂的信息系统。传统模式也不具备面向对象技术的那种灵活性、可再利用性和直观性。利用传统的业务流程再造技术可能会导致建立冗余和僵化的模式。这是在进行商业模式界定和跨功能子系统设计时应该考虑的问题。 最后,应该注意的是,虽然信息技术是关键手段,但是实现效益才是实施BPR项目的真正目的。要重点研究如何发挥信息技术在业务流程中的作用。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2018-03-20
1、决策类的技术依赖数据、计算模型、决策引擎来执行决策。
2、首先向程序提出待解决问题->程序调度至模型匹配->将请求数据化装配进计算模型->得出结果输出给决策引擎->决策引擎根据结果判定问题解决方案
3、该模型依据大数据和统计分析技术能在大概率上优于人为决策,但无法考虑突变情况。