公式为:SA=(ⅠA2+ⅡA2+ⅢA2-G2/3)/3。
回归平方和的自由度是1,残差平方和(又叫剩余平方和)自由度为n-2=28,自由度可以用纯数学方法推导,推导的方法很多。
回归平方和ESS是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和,数值上=∑(ŷ-ȳ)2,也称为解释平方和。
基本信息:
在统计模型中,自由度指样本中可以自由变动的独立不相关的变量的个数,当有约束条件时,自由度减少。
自由度计算公式:自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数,即df = n - k(df自由度,n样本个数,k约束条件个数)
多元线性回归中残差平方和,其自由度为n-p-1,因为计算残差时用到回归方程,回归方程中有p+1个未知参数\beta_0,\beta_1\beta_p,而这些参数需要p+1个约束条件予以确定,由此减去p+1,也即其自由度为n-p-1。