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什么是显著性检验
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推荐答案 2021-03-05
显著性检验
就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有
显著性差异
。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。
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显著性检验
是
什么
意思
答:
显著性检验意思:用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差和偶然误差的检验
。包括t检验和F检验。一、详细解释显著性,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间...
什么是显著性检验
?
答:
进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
。通常情况下,α水平就是第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误( )是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的...
显著性水平和
显著性检验
是
什么
?
答:
1、统计学
显著性检验
,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0.02...
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