求解向量的范数和模有什么不同

如题所述

1、定义不同

范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。定义范数的矢量空间是赋范矢量空间。

向量 AB(AB上面有→)的长度叫做向量的模,记作|AB|(AB上有→)或|a|(a上有→)。而模是绝对值在二维和三维空间的推广,可以认为就是向量的长度。模推广到高维空间中称为范数。

2、应用范围不同

范数应用在数学中的代数和函数中,而向量的模主要应用在高中数学必修四平面向量中。

3、运算方法不同

向量的模的运算没有专门的法则,一般都是通过余弦定理计算两个向量的和、差的模。多个向量的合成用正交分解法,如果要求模一般需要先算出合成后的向量。
而范数在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式

扩展资料;

范数分为半范数和赋范线性空间

赋范线性空间是当且仅当v是零矢量(正定性)时,p(v)是零矢量。若拓扑矢量空间的拓扑可以被范数导出,那么这个拓扑矢量空间被称为赋范矢量空间。

如果去掉范数定义中的正定性,那么得到的泛函称为半范数(seminorm或者叫准范数),相应的线性空间称为赋准范线性空间。

参考资料来源;百度百科——范数

百度百科——向量的模

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第1个回答  2017-01-12
矢量的大小也叫做范数或模长,记作|AB|(AB上有→)或|a|,有限维空间中,已知矢量的坐标,就可以知道它的模长。模长也叫范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,是一个函数,其为矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数反而可以为非零的矢量赋予零长度。这是一个抽象代数中的概念。本回答被网友采纳
第2个回答  2020-03-28

向量范数概念的意义更普遍更宽广,它包含了传统的向量模概念。看看下面课件:


第3个回答  2017-01-13
范数的定义
2010-05-05 09:43:15
3.3 范 数
  3.3.1 向量范数
  在一维空间中,实轴上任意两点距离用两点差的绝对值表示。绝对值是一种度量形式的定义。

  范数是对函数、向量和矩阵定义的一种度量形式。任何对象的范数值都是一个非负实数。使用范数可以测量两个函数、向量或矩阵之间的距离。向量范数是度量向量长度的一种定义形式。范数有多种定义形式,只要满足下面的三个条件即可定义为一个范数。同一向量,采用不同的范数定义,可得到不同的范数值。

  定义3.1 对任一向量,按照一个规则确定一个实数与它对应,记该实数记为,若满足下面三个性质:

  (1),有,当且仅当时,(非负性) (3.37)
  (2),,有(齐次性)
  (3),,有(三角不等式)

  那么称该实数为向量的范数。

  几个常用向量范数

  向量的范数定义为

  

  其中,经常使用的是三种向量范数。

  

  或写成

  

  例3.5 计算向量的三种范数。

  

  

  

  向量范数的等价性

  有限维线性空间中任意向量范数的定义都是等价的。若是上两种不同的范数定义,则必存在,使均有

  

  或

  (证明略)

  向量的极限

  有了向量范数的定义 ,也就有了度量向量距离的标准,即可定义向量的极限和收敛概念了。

  设为上向量序列,若存在向量使,则称向量列是收敛的(是某种向量范数),称为该向量序列的极限。

  由向量范数的等价知,向量序列是否收敛与选取哪种范数无关。

  向量序列,收敛的充分必要条件为其序列的每个分量收敛,即存在。

  若,则就是向量序列的极限。