SPSS析因设计的结果用LSD多重比较分析和单因素方差分析的显著差异性不一致，该以哪个为准？

Question

试验设计共有3个自变量A,B,C，用分析-一般线性模型-单变量-事后比较-LSD处理数据，得到的结果自变量C的三个水平之间，其中100和400是有差异的，但是100和200是没有差异的。但是换做单因素方差分析时，方差分析结果P＞0.05，结果没有差异，因此就没必要做LSD两两比较事后检验了。为什么两种分析得到的结果有差异呢？该以哪个为准？（难道是因为析因设计有交互效应的影响吗？）

Answer 1

当SPSS分析结果使用LSD多重比较分析和单因素方差分析所得到的显著差异性不一致时，一般应该以LSD多重比较分析为准。
原因是，单因素方差分析只能检验组间均值的显著性差异，而无法检验各组之间两两比较的差异性。因此，当存在多组间的差异性时，单因素方差分析就会出现偏差。而LSD多重比较分析可以对各组之间进行两两比较，并得出各组之间的显著性差异，因此更加准确。
不过，需要注意的是，在进行LSD多重比较分析时需要进行多重检验校正，以避免因多次比较而导致的误差。一般情况下，可以使用Bonferroni校正或Tukey校正来进行多重比较校正。