经济指标预测是指通过对经济指标的历史数据、现实状况以及未来发展趋势的分析，来预测未来经济指标的走势和变化。预测的经济指标可以包括国内生产总值、工业增加值、失业率、物价指数、贸易额、外汇储备等。
经济指标预测的内容特点包括：
历史数据的分析：通过对经济指标的历史数据的分析和研究，可以了解经济指标的长期趋势、周期变化以及影响因素等，为未来的预测提供参考。
现实状况的分析：通过对经济指标的现实状况的分析，可以了解当前经济指标的水平、增长速度、影响因素等，为未来的预测提供基础。
未来趋势的预测：通过对历史数据和现实状况的分析，可以预测未来经济指标的走势和变化。预测的方法包括时间序列分析、指标分析、因素分析等。
经济指标预测的方法包括：
时间序列分析法：通过对经济指标的历史数据进行时间序列分析，可以揭示经济指标的长期趋势、周期变化和季节性变化等，为未来的预测提供参考。
指标分析法：通过对一系列相关经济指标进行对比和分析，可以了解当前经济形势和未来发展趋势，为未来的预测提供基础。
因素分析法：通过对影响经济指标的因素进行分析，可以确定各个因素对经济指标的影响程度，为未来的预测提供参考。
其他方法：如回归分析、移动平均法、指数平滑法等。
总之，经济指标预测需要综合考虑历史数据、现实状况以及未来发展趋势等因素，采用多种方法进行预测，以提高预测的准确性和可靠性。