回归分析spss步骤

Question

如题所述

Answer 1

1. 数据准备
回归分析之前，需确保数据已正确输入SPSS并完成清洗。包括处理缺失值、异常值、重复值及必要的数据转换。确认因变量和自变量已正确设置。
2. 模型设定
通过“分析”菜单选择“回归”，设置回归类型。在对话框中，将因变量和自变量添加到相应位置。选择是否包括截距项，是否进行变量筛选等。
3. 参数估计
设置模型后，点击“确定”进行参数估计。SPSS使用最小二乘法或其他算法寻找最佳参数值，并计算统计量如回归系数、标准误、t值和p值。
4. 结果解读
参数估计完成后，查看输出窗口中的回归结果。包括模型摘要表和系数表，评估模型拟合优度和自变量的统计显著性。
示例：研究销售额与广告投入关系，将数据输入SPSS并预处理。选择线性回归模型，设定因变量为销售额，自变量为广告投入。模型设定时，可选择包括截距项和使用逐步回归筛选变量。参数估计后，解读结果表以了解广告投入对销售额的影响及其显著性。