答：方差分析的做法：
(一)求平方和
平方和的计算方法有三种:一种是用“平方和”定义公式，即公式9-3.9-4。一种是用原始数据公式，或利用样本统计量进行计算。
1.总平方和
总平方和是所有观测值与总平均数的离差的平方总和。用原始数据计算总平方和要使用公式9-10。表9-1中数据的总平方和等于: SS,=∑∑X nk(∑∑X)°
2.组间平方和
组间平方和是几个组的平均数与总平均数的离差的平方总和。用原话数据计算组间平方和使用公式911。表9-1中数据的组间平方和等于 SS,-∑(∑X)_(∑∑X)
组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和。计算组内平方和的公式为9-12。表9-1中数据的组内平方和等于: ss„ =∑∑x-∑(∑X)°
(二)计算自由度
计算自由度的公式见公式9-8。在表9-1中，共有3组，每组有4个被试，因此
总自由度分别dfr=N-1=12-1=11组间自由度df=k-1=3-1=2
组内自由度dfw=k(n-1)=3x(4-1)=9
(三)计算均方
组间均方的MS。计算是用组间平方和除以组间自由度，组内均方 MSw是用组内平方和除以组内自由度。
(四)计算F值
(五)查F值表进行F检验并做出决断
假如拒绝虚无假设的力值(p-value)定为p=0.05，如果计算的值远大于所确定的显著性水平的临界值，表明F值出现的几率小于0.05，就可拒绝虚无假设，可以说不同组的平均数之间在统计上至少有一对有显著差异最如实验控制适当，也可以提出自变量对因变量作用显著的结论。
(六)陈列方差分析表
上面几个步骤的计算结果，可以归纳成一个方差分析表。
在实际生活中，消费者与产品生产者、销售者和服务提供者之间经常发生纠纷。发生纠纷后，消费者常常会向消费者协会投诉。为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业以及航空公司三个行业抽取不同的企业作为样本，然后统计最近一年消费者对企业的投诉次数（假设企业之间的规模、服务对象等条件都是相同的），一般而言，受到的投诉次数越多，其服务的质量越差。消费者协会想知道这三个行业之间的服务质量是否有显著差异。部分数据如下（数据虚构，无实际意义）：
其实在分析三个行业之间的服务质量是否有差异，实际上也就是要判断行业被投诉的次数是否有显著性差异，差异性分析常见的方法包括方差分析，t检验，卡方检验，由于“行业”是定类数据，“投诉次数”是定量数据，卡方检验中的自变量和因变量均需要满足定类变量，所以使用方差分析或者t检验，又因为定类数据的组别为三个分别为“零售业”、“旅游业”以及“航空公司”，一般两个以上组别需要使用方差分析。所以本例子中使用方差分析进行研究。方差分析包括单因素方差分析和多因素方差分析，因为自变量只有一个（“行业”），所以使用单因素方差分析进行研究即可。
分析三个行业之间的服务质量是否有差异，以“行业”作为自变量，以“投诉次数”作为因变量进行单因素方差分析，结果如下：
从上表中可以看出，零售业的均值为49.929，标准差为9.068；旅游业的均值为28，标准差为4.315；航空公司的标准差为34.333，标准差为7.451。从中可以看出三者之间有差异，并且零售业投诉次数相对多一些，以及单因素方差模型的F值为34.244，P值远小于0.05，具有显著性差异，也说明了三者之间存在显著性差异。也可以用图示化方法进行描述三者的均值对比：
从折线图中可以看出，例子中“零售业”的均值最大，其次是“航空公司”最后是“旅游业”也即说明“零售业”的投诉比较多，然后是“航空公司”最后是“旅游业”。那么根据单因素方差分析验证三者之间存在显著性差异，具体两两之间的差异如何查看呢？接下来利用事后多重比较分析“两两”之间的关系。