人工智能技术在核心技术和典型应用方面都有爆炸性的进展.随着平台、算法和互动方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以人工智能X(为某个具体行业或行业)的形式呈现.这些智能系统的出现并不意味着对应行业和职业的消失，而是意味着职业模式的一部分变化.有助于模拟机器(特别是计算机)，扩展人类智能的理论、方法和技术，可视为人工智能的范畴，显示出非常明亮的发展前景.接下来，金投小编将介绍人工智能的发展前景？
在我们的生活中，有人认为，协助人类完成之前必须由人完成的智能任务.人们不仅住在真正的物理空间里，还住在网络空间里.网络空间的每个人都可能是人，也可能是人工智能.
在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用.例如，通过遥感卫星、无人机等监测中国耕地的宏观和微观状况，人工智能自动决定(或向管理者推荐)最佳栽培方案，综合调度各种农用机械、设备完成方案的执行，最大限度地释放农业生产力.
在制造行业中，人工智能会协助设计师完成产品设计，在理想化状况下，能够很大程度上弥补中高端设计师不足的状况，进而大幅度提升制造行业的产品设计工作能力.同时，通过挖掘和学习大量的生产和供应链数据，人工智能也有望推进资源优化配置，提高企业效率.理想的情况下，企业人工智能从产品设计、原材料采购方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集和分析等方面为企业提供全过程支持，推进中国制造业的变革和升级.
在生活服务方面，人工智能也有望在教育、医疗、金融、旅游、物流等领域发挥巨大作用.例如，在医疗方面，医务人员可以协助完成患者病情的初步筛查和诊断的医疗数据智能分析和智能医疗影像处理技术，有助于医生制定治疗方案，通过可穿戴设备等传感器实时了解患者的身体指征，观察治疗效果.在教育方面，教育系统可以承担知识教育的任务，教师可以更加集中精力培养学生系统思维能力、创新实践能力.
对金融来说，人工智能有助于银行建立更全面的应聘和审查制度，从全球角度监测金融系统状态，抑制各种金融欺诈行为，为贷款等金融业务提供科学依据，保障机构和个人金融安全.在旅行方面，无人驾驶(或自动驾驶)取得了相当大的进展.在物流方面，物流机器人可以大大取代手动筛选，仓库的布局和管理、配送路线计划、用户需求分析等也将智能化.
平台、算法、接口等核心技术的突破，进一步推进人工智能的跨越发展.从核心技术的角度来看，三个层面的突破有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台（承载人工智能的物理设备、系统）、算法（人工智能的行为模式）和界面（人工智能与外界的互动方式）.
在平台水平上实现能够为不同企业、不同需求提供服务的智能平台是未来技术发展的一大趋势.算法决定了人工智能的行为模式.即使一个人工智能系统拥有当前最先进的计算平台，如果没有有有效的算法，它只会像一个四肢发达、头脑简单的人一样，而不是真正的智能.面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时就是该领域的核心内容之一.
使算法通过自己的进化，自动适应这个唯一不变的是变化的物理世界这可能是人工智能走向类人智能的关键.界面(人工智能与外界的交流方式)、交流是人类的基本行为，人工智能与人类的界限模糊，中文聊天机器人可能比外国朋友更容易交流.
因此，如何实现人机的高效沟通和合作具有重要意义.语音识别、自然语言理解是实现人机交互的重要技术之一.此外，不采用自然语言，直接通过计算机波与机器进行交流，即计算机接口技术也取得了相当大的进展，大致可以通过计算机、机器人等计算机直接控制外部设备.