数学建模大赛是一项需要综合运用多种数学知识的比赛。以下是一些你可能需要准备的数学知识：
1.线性代数：线性代数是数学建模的基础，包括矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等。这些知识在解决优化问题、数据分析等问题时非常有用。
2.微积分：微积分是研究变化率和积累的数学分支，包括极限、导数、积分等。这些知识在建立模型、求解方程等问题时非常重要。
3.概率论与数理统计：概率论与数理统计是研究随机现象的数学分支，包括概率分布、假设检验、回归分析等。这些知识在处理不确定性、预测未来等问题时非常有用。
4.最优化理论：最优化理论是研究如何找到最优解的数学分支，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。这些知识在解决资源分配、路径规划等问题时非常重要。
5.图论：图论是研究图形结构的数学分支，包括图的表示、遍历、最短路径等。这些知识在解决网络流、社交网络等问题时非常有用。
6.数值分析：数值分析是研究如何用数值方法近似解决数学问题的分支，包括插值、逼近、数值解法等。这些知识在处理大规模数据、复杂计算等问题时非常有用。
7.离散数学：离散数学是研究离散对象的数学分支，包括集合论、逻辑、组合数学等。这些知识在解决编码问题、密码学问题等时非常有用。
8.函数论：函数论是研究函数性质的数学分支，包括实分析、复分析等。这些知识在处理复杂的函数关系、信号处理等问题时非常有用。
以上只是一些基本的数学知识，实际上，数学建模大赛的题目可能涉及到更多的数学领域，因此，你需要具备广泛的数学知识和灵活运用这些知识的能力。同时，你还需要掌握一些编程技能，如Python、MATLAB等，以便实现你的模型和算法。