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怎么用matlab实现拉格朗日乘子法最优化问题
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推荐答案 2017-09-27
怎么用matlab实现拉格朗日乘子法最优化问题
计算机优化长于数值计算,你要想得到合适的结果,最好把未知数减少到最少。你这个优化,只要把常数项都以数值代入,matlab 能解的。
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matlab
求解最优解
答:
式子分别对 变量、lamada、rou求导等于零,得到联立方程求解,即可得到
问题
的最优解和
lagrange乘子
。
工程
优化
设计与
Matlab实现
——优化设计的
数学
基础
答:
等式约束优化问题,通过降维或拉格朗日乘子法转化为无约束问题
。而对于不等式约束,通常通过松弛变量和拉格朗日乘子的组合,将问题转化为等式约束的形式,从而应用无约束问题的极值条件。数学,是优化设计的基石,它将复杂的工程问题转化为简单的数学语言,引导我们寻找最优解。通过理解这些数学概念,我们能更深入...
MATLAB
线性规划中
拉格朗日乘子
取值有什么具体含义吗
答:
拉格朗日
functiony=
lagrange
(x0,y0,x)n=length(x0);m=length(x);fori=1:mz=x(i);s=0.0;fork=1:np=1.0;forj=1:nifj~=kp=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j));endends=p*y0(k)+s;endy(i)=s;end
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