未来的受众将更加多元化、数字化、个性化和互动化，但也需要应对信息过载、隐私安全、算法过滤和信息失真等挑战。
1、多元化：未来的受众将更加多元化，涉及各个年龄阶段、性别、文化背景、兴趣爱好等。随着全球化的深入发展和技术的普及使用，人们的信息获取途径越来越多样化，受众的多样性将为内容提供者带来更大的挑战。
2、字化：随着数字技术的飞速发展，越来越多的受众将以数字化方式获取信息和娱乐。互联网、社交媒体、智能手机等数字平台成为受众主要的信息源，内容创作者需要适应和利用这一趋势，提供符合数字化需求的内容。
3、个性化：未来的受众将追求个性化的内容和体验。他们期望从海量信息中筛选出符合自己兴趣和需求的内容，订阅定制化的服务，并参与内容的生成和互动。
4、互动性：互动性将成为未来受众关注的重要特征。受众希望能够与内容创作者进行互动、评论、分享，并与其他受众进行交流和互动。受众希望参与到内容创作过程中，成为内容的共同创造者。
而伴随这些新特征，也会出现一些隐忧：
1、信息过载：受众面临信息过载的风险。由于信息获取渠道多样化，信息量庞大，受众可能会面临挑选信息、辨别真伪和被信息淹没等问题。
2、隐私和安全问题：数字化趋势给个人隐私和数据安全带来挑战。受众需要关注个人信息的保护和隐私权利，避免因个人信息泄露导致不良后果。
3、算法过滤：个性化推荐算法将在未来更加普遍，这可能导致信息的“信息茧房”现象，即受众只接触到与其兴趣相符合的内容，缺乏多样性和广度。
4、虚假信息和失真：由于互联网的匿名性和信息自由流通，虚假信息和失真内容的传播成为一个难题。受众需要提高对信息的辨别能力，以防止受到误导和不准确的信息。
未来的受众将以多元化、数字化、个性化和互动性为特征，这为内容创作者带来了新的挑战和机遇。然而，也需要注意隐含的问题和风险，如信息过载、隐私安全、算法过滤和信息失真等，以确保受众的权益和满意度。
研究受众新特征的意义
1、定位目标受众：研究受众的新特征可以帮助确定目标受众群体，找到特定受众的兴趣、偏好和需求。通过深入了解不同受众的特征，可以精确地制定针对不同受众的定制化策略，提供符合其需求的内容和服务。
2、提供个性化体验：受众的个性化需求日益增长，研究受众新特征有助于提供更加个性化的体验。了解受众的兴趣、喜好和习惯，可以为他们量身定制内容，提供个性化推荐和建议，增强用户体验。
3、创新内容和服务：研究受众新特征有助于发现新的受众需求和趋势，从而启发内容创作者和服务提供者进行创新。了解受众的多元化需求，可以开发新的产品、服务和体验，满足他们不断变化的期待。
4、增加受众参与度：研究受众新特征有助于促进受众的互动和参与。了解受众的互动行为和偏好，可以设计更具吸引力和参与度的互动机制，鼓励受众参与内容创作、评论、分享和互动，提升用户参与度和忠诚度。