偏倚包括选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三类：
选择偏倚是在研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚。如在描述性研究中以志愿者、方便样本、特殊人群作为研究对象。在分析性研究中研究对象进入标准、排除标准不同，研究对象拒绝参加或失访等与研究暴露存在关联，导致增大或减少暴露与疾病、处理与效应的关联而产生的偏倚。选择偏倚包括入院率偏倚、失访偏倚或志愿者偏倚等。
信息偏倚是来自于测量或资料收集方法的误差，从而使得获取的资料存在
系统误差，又称为错误分类偏倚。无差异性错误分类是暴露或疾病的错误分类同研究分组无关，即在各比较组间不存在差异，一般使研究效应的估计值偏低(趋近于无效值或无关联)。差异性错误分类是暴露或疾病的错误分类同研究分组有关，即在各比较组间存在差异，可能高估或低估研究效应值。常见的差异性信息偏倚是回忆偏倚和调查者偏倚。
混杂偏倚是指暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰。导致混杂产生的因素称为混杂因素。它是疾病的危险或保护因素，并且与研究的暴露因素和结局存在相关。混杂因素不是暴露因素和结局因果链上的中间变量。