拉格朗日乘数法判断极大极小值的方法如下：
1、利用拉格朗日乘数法求出函数的一阶导数，然后令一阶导数为零，解出相应的x值，这些x值就是可能的极值点。再根据这些极值点附近函数值的正负，判断出函数的极大值点和极小值点。
2、根据函数极值的定义，当函数在某点的导数为零，并且该点两侧的导数符号相反时，该点就是函数的极值点。因此，我们可以利用拉格朗日乘数法求出函数的一阶导数后，观察一阶导数的零点，并检查该零点左右两侧的导数符号是否相反，从而确定是否为极值点。
3、判断函数在给定区间上的单调性，然后根据单调性来找出函数的极值点。首先，我们可以利用拉格朗日乘数法求出函数的一阶导数，然后根据一阶导数的正负来判断函数的单调性。如果一阶导数大于零，则函数在该区间内单调递增。
如果一阶导数小于零，则函数在该区间内单调递减。当函数在某个区间内由单调递增变为单调递减时，该点就是函数的极大值点；当函数在某个区间内由单调递减变为单调递增时，该点就是函数的极小值点。
拉格朗日乘数法的基本原理特征：
拉格朗日乘数法的基本原理是在一个目标函数（或成本函数）中引入一个或多个拉格朗日乘数，这些乘数与约束条件的梯度（或偏导数）相等。通过求解目标函数和约束条件的梯度的线性组合为零的驻点，可以找到目标函数的极值点。
假设有一个目标函数f（x1，x2，...，xn）和m个约束条件g1（x1，x2，...，xn）=0，g2（x1，x2，...，xn）=0，...，gm（x1，x2，...，xn）=0，那么拉格朗日乘数法将这个问题转化为求解以下方程组的解：f（x1，x2，...，xn）+λ1g1（x1，x2，...，xn）+λ2g2（x1，x2，...，xn）+...+λmgm（x1，x2，...，xn）=0。
拉格朗日乘数法的优点是可以处理约束条件下的极值问题，并且可以引入多个约束条件。拉格朗日乘数法还可以用于求解最优控制问题等其他领域。然而，这种方法也存在一些限制，例如可能存在无法求解驻点和鞍点的情况，或者存在多个驻点和鞍点的情况，这需要具体情况具体分析。