python gbdt测试集误差竟然逐渐上升是怎么回事?

如题所述

是否是因为过拟合了?
随着训练集误差的下降,测试集误差一般应该是先下降后上升的。追问

考虑过过拟合的问题,但是这个问题特别奇怪,从第一棵树开始就已经过拟合是不是不太合理,其实还做了数据量的训练,前面数据量较少的时候反而正常,这个是数据量多了出现的问题。

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