MATLAB中的数据拟合参数

Question

在MATLAB使用cftool工具箱中的傅里叶拟合得到俄结果中有如下参数，这些参数是什么意思？

Goodness of fit:
SSE: 1.528e+005
R-square: 0.9999
Adjusted R-square: 0.9999
RMSE: 97.72

Answer 1

需要用到非线性拟合函数，按你这个式子我试了下好像拟合不出结果，所以我把你的式子简化了一下，前面那一部分（35.72A/4333.3(B-A)）其实也可以看做一个参数，就叫做C吧，自己建立一个m文件，我起名为shiyan1.m

function shiyan1
xdata = [0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 ];
ydata = [ 30,68,75,82,82,77,68,68,58,51,50,41,38,35,28,25,18,15,12,10,7,7,4];
a0 = [ 1, 1, 1 ];   % 初始化参数
[ a, resnorm ] = lsqcurvefit( @subfun, a0, xdata, ydata )

% 绘制曲线
fy = subfun( a, xdata );
figure( 1 );
plot( xdata, ydata, 'r*' );
hold on;
plot( xdata, fy, 'b-' );
legend( '原始数据', '拟合数据' )

function y = subfun( a, x )
%     y = ( 35.72 * a( 1 ) / ( 4333.3 * ( a( 2 ) - a( 1 ) ) ) ) *...
%         ( exp( -a( 1 ) * x ) - exp( -a( 2 ) * x ) );
    y = a( 3 ) * ( exp( -a( 1 ) * x ) - exp( -a( 2 ) * x ) );

你所要求得A B C就是代码里a的第一、第二数和第三个数

Answer 2

Goodness of fit 适合度
SSE 拟合误差
RMSE root mean square error 均方根误差
R square称为方程的确定系数，0~1之间，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强。本回答被提问者采纳