第1个回答 2021-09-08
数据分析师需要学习以下几个方面的课程:
(1)数据管理。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2)新变量生成,SPSS函数。
3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
1)制作报表前对变量的检查
2)制作报表的中对不同类型的数据处理
3) 报表生成功能与其他选项的区别
(2)数据处理
a、相关与差异分析。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
(3)SPSS代码
SPSS代码应用
CDA含金量比较高,因为CDA数据分析师为由数据分析行业主管协会—中国商业联合会数据分析专业委员推出的一个数据分析基础人才项目,考试通过拿到的证书代表了你的技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。本回答被网友采纳