大数据学出来后,可做的工作推荐有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工程师、Hadoop开发工程师等等。
1、数据分析师
从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作,依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。
2、数据架构师
负责平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作,根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
3、数据应用师
用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。将数据还原到产品中,为产品所用。
4、数据挖掘工程师
从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息,使企业决策智能化、自动化,提高企业工作效率,减少错误决策的可能性。需要具备深厚的统计学基础,需要熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件。
5、数据算法工程师
负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计,制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。需要具备扎实的数据挖掘基础知识,精通机器学习、数学统计常用算法,掌握常见分布式计算框架和技术原理,如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等;熟悉Linux操作系统和Shell编程,至少熟练掌握一门编程语言。
6、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。