独立性检验的临界值表怎么看?

如题所述

单尾和双尾取决于H0。

1、当H0使用等号而H1使用不等号时,进行双尾检查。

2、H0为定向时,单尾检查。

临界值是与当前t值相比的临界t值。 H0:零假设,零假设----零是相关系数为0,表示两个变量不相关。部门H1:备用假设。

H0和H1是完整的事件组,彼此相对,并且仅建立了其中一个;建立假设时,首先确定备用设备H1,然后确定H0,并确保“ =”始终在H0上;通常需要反驳原始的H0,并且需要支持H1;假设检验仅提供反对原始假设的证据。

独立性检验的必要性

独立性检验的学习目标:了解独立性检验的基本思想;

独立性检验的学习重点:会对两个分类变量进行独立性检验。

即为什么不能只凭列联表中的数据和由其绘出的图形下结论,由列联表可以粗略地估计出两个变量(两类对象)是否有关(即粗略地进行独立性检验),但2×2列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,故需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体。关于这一点,在后面的案例中还要进一步说明。

以上内容参考:百度百科-独立性检验

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