本文将指导你如何搭建私有docker registry，并确保其安全性。在本教程的最后，你将亲身体验上传自制的docker镜像到私有registry，并在不同的机器上安全的将该其拉去下来。
本教程不包含如何容器化应用服务的内容，而是旨在引导你去创建registry来存储你要部署的服务资源。如果你想要docker的入门教程，也许这儿可以帮到你。
基于Ubuntu14.04系统的单registry和单客户机模式，本教程已经通过测试，也许在其他基于debian的发布上仍可以运行。
docker概念
如果在此之前你尚未接触过docker，这需要花费你几分钟的时间来熟悉docker的关键概念。如果你对docker已得心应手，只是想了解如何构建私有registry的话，那么，你可以直接进入下一小节。
对于一个新手该如何使用docker，不妨试试这里优秀的docker笔记。
docker的核心就是要对应用以及应用的依赖与操作系统分离。为了达到上述目的，docker采用容器与镜像机制。一个docker镜像基本上是一个文件系统的模板。当你通过docker run命令运行一个docker镜像时，该文件系统的一个实例即被激活，并且运行在系统内的docker容器之中。默认的，该容器无法触及原始镜像以及docker本身所运行在的主机的文件系统。这是一个独立的环境。
对容器所做的任何改动都将保存在容器本身之内，并不会影响原始的镜像。如果想保留这些改动，那么，可以通过docker commit命令将容器保存为镜像。这意味你可以通过原有的容器来衍生出新的容器，而不会对原始容器（或镜像）造成任何影响。如果你熟悉git，那么你会觉得该流程十分眼熟：从任意的容器上去创建新的分支（这里，分支的意思即为docker中的镜像）。运行镜像类似于执行git checkout操作。
更进一步形容，运行私有docker registry，就好比为docker镜像运行私有git仓库。
第一步——安装必要的软件
在docker registry服务器上，应当创建一个拥有sudo权限的用户（如果可以，在客户机上也如此）。
docker registry软件是一款python应用，因此为了使其能够运行起来，需要安装python开发环境以及必要的库：
sudo apt-get updatesudo apt-get -y install build-essential python-dev libevent-dev python-pip liblzma-dev
第二步——安装并配置docker registry
为了安装最新的稳定的docker registry发行版（作者撰文时为0.7.3，译者译时为0.9.1），我们将使用python包管理工具pip：
sudo pip install docker-registry
docker-registry需要配置文件。
默认地，pip将该配置文件放置在相当偏僻的地方，因系统中python的安装位置而异。因此，为了找到该路径，我们将尝试运行registry，以查看相关的输出：
gunicorn --access-logfile - --debug -k gevent -b 0.0.0.0:5000 -w 1 docker_registry.wsgi:application
由于配置文件不在正确的位置，上述尝试将会以失败而告终，并输出一条包含FileNotFoundError错误消息，如下所示[在某些版本中，无下述信
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