你好，我觉得只要自己对人工智能感兴趣就可以学。但是人工智能需要数学计算，所以有数学基础可以更快更好的学习，建议你学好数学，对于人工智能的学习也是有帮助的。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2022-09-29
一、前言
现如今，人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能；那么对于数学基础不太好的同学如何入门人工智能？本篇文章分享数学基础不好是如何入门学习人工智能的，希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助，少走一些弯路。
二、如何学习人工智能
人工智能是很宽广的，包含了很大的方向；在学习人工智能之前您应该了解人工智能有哪些方向，大致可以做什么，然后在选取一个您适合你的方向来学习，这样会事半功倍很多。
下面来简单介绍人工智能的方向。
1.人工智能可以处理哪些数据类型
数值型数据
数值型数据是指在您做人工智能项目的时候，面对需要处理的数据是数值的或者很容易转换成数值类型的(如性别字段、城市字段、学历字段这种离散型变量)时候我们通常称为数值型数据；常见的数值型数据有金融交易数据、医疗数据、借贷数据等。
文本型数据
文本型数据通常指在文本字段(变量)中提取字段的含义的数据称为文本型数据处理，常见的文本型数据有新闻数据、评论数据、贴吧数据等。
图片型数据
图片型数据是指在图片中提取该图片中的含义，如在图片中识别出车牌号、图片中识别猫狗等动物等。
音频型数据
音频数据是指识别音频中的内容。
视频型数据
视频型数据是指在视频文件中通过人工智能算法识别出特点内容。
建议:如果您想学习人工智能建议你先从数值类型数据入门，因为数值型数据处理起来相对来说最为简单。
2.人工智能领域有哪些技术方向
人工智能领域也分为很多技术方向，接下来总结一下人工智能领域常见的技术方向
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
神经网络
神经网络又称人工神经网络，是机器学习的一种，是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。
人工神经网络（人工神经网络）的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统（尤其是脑），并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一本回答被网友采纳
现如今，人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能；那么对于数学基础不太好的同学如何入门人工智能？本篇文章分享数学基础不好是如何入门学习人工智能的，希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助，少走一些弯路。
二、如何学习人工智能
人工智能是很宽广的，包含了很大的方向；在学习人工智能之前您应该了解人工智能有哪些方向，大致可以做什么，然后在选取一个您适合你的方向来学习，这样会事半功倍很多。
下面来简单介绍人工智能的方向。
1.人工智能可以处理哪些数据类型
数值型数据
数值型数据是指在您做人工智能项目的时候，面对需要处理的数据是数值的或者很容易转换成数值类型的(如性别字段、城市字段、学历字段这种离散型变量)时候我们通常称为数值型数据；常见的数值型数据有金融交易数据、医疗数据、借贷数据等。
文本型数据
文本型数据通常指在文本字段(变量)中提取字段的含义的数据称为文本型数据处理，常见的文本型数据有新闻数据、评论数据、贴吧数据等。
图片型数据
图片型数据是指在图片中提取该图片中的含义，如在图片中识别出车牌号、图片中识别猫狗等动物等。
音频型数据
音频数据是指识别音频中的内容。
视频型数据
视频型数据是指在视频文件中通过人工智能算法识别出特点内容。
建议:如果您想学习人工智能建议你先从数值类型数据入门，因为数值型数据处理起来相对来说最为简单。
2.人工智能领域有哪些技术方向
人工智能领域也分为很多技术方向，接下来总结一下人工智能领域常见的技术方向
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
神经网络
神经网络又称人工神经网络，是机器学习的一种，是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。
人工神经网络（人工神经网络）的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统（尤其是脑），并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一本回答被网友采纳
第2个回答 2022-09-27
能学习人工智能专业 ，但是不建议选择。本质上来说，人工智能这个专业是理工科学生的首选，作为文科学生，或者是数学不那么擅长的学生，学习人工智能专业，将来的研究方向，会受限很多，因为人工智能大多数的研究方向，都是和数学有非常强的关系，只有少量的工作岗位和数学的关联度略低。比如说做数据的可视化，做数据标注，或做算法训练师，这几个岗位对数学的原理，不强调那么深入，只关心过程，或者是算法的参数就可以。 所以数学没那么好的人，也可以在人工智能领域里工作，但是呢，他未来的发展前景，还是会受很多限制。
第3个回答 2022-09-27
长期以来，机器学习等人工智能相关方向的人才培养，都是以研究生教育为主，随着人工智能领域对于人才的需求越来越多，传统的研究生教育在人才培养规模上，已经远远达不到市场要求了，所以当前不少重点高校率先在本科阶段设立了人工智能专业，因此如果要明确学习人工智能方向，那么本科期间选择人工智能专业就是比较理想的选择。
人工智能是比较典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，所以选择人工智能专业要具有较强的学习能力，同时数学和物理基础也要相对扎实一些，尤其是数学基础，这对于后续的学习过程还是非常重要的 。
虽然本科期间选择人工智能专业比较理想，但是由于目前开设人工智能专业的高校并不算多，而且不少高校都是刚刚设立人工智能专业，所以可以选择的空间会相对小一些。实际上，除了人工智能专业之外，当前还可以考虑计算机科学与技术专业、软件工程专业、物联网工程专业和大数据专业，其中可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和大数据专业。
计算机科学与技术专业的知识面比较广，而且目前很多该专业的学生在读研时，都会选择人工智能的相关方向。另外，计算机科学与技术专业在本科期间也会设立一些人工智能的相关主攻方向，这也会为后续的学习奠定基础。如果未来有考研的计划，而且依然要主攻人工智能相关方向，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业的选择空间也比较大。
最后，大数据专业虽然设立的时间也比较短，但是大数据技术体系相对比较成熟，而且大数据的行业案例也越来越丰富了，所以选择大数据专业也会有一个比较好的学习体验，由于大数据专业与人工智能专业的关系非常紧密，所以本科选择大数据专业，未来也可以向人工智能方向发展。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能是比较典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，所以选择人工智能专业要具有较强的学习能力，同时数学和物理基础也要相对扎实一些，尤其是数学基础，这对于后续的学习过程还是非常重要的 。
虽然本科期间选择人工智能专业比较理想，但是由于目前开设人工智能专业的高校并不算多，而且不少高校都是刚刚设立人工智能专业，所以可以选择的空间会相对小一些。实际上，除了人工智能专业之外，当前还可以考虑计算机科学与技术专业、软件工程专业、物联网工程专业和大数据专业，其中可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和大数据专业。
计算机科学与技术专业的知识面比较广，而且目前很多该专业的学生在读研时，都会选择人工智能的相关方向。另外，计算机科学与技术专业在本科期间也会设立一些人工智能的相关主攻方向，这也会为后续的学习奠定基础。如果未来有考研的计划，而且依然要主攻人工智能相关方向，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业的选择空间也比较大。
最后，大数据专业虽然设立的时间也比较短，但是大数据技术体系相对比较成熟，而且大数据的行业案例也越来越丰富了，所以选择大数据专业也会有一个比较好的学习体验，由于大数据专业与人工智能专业的关系非常紧密，所以本科选择大数据专业，未来也可以向人工智能方向发展。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
第4个回答 2022-08-27
数学基础不好和学人工智能也没有多大关系，只要你其他学习的好，或者只要自己肯下功夫努力去学习研究，那么也能学好人工智能的。
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