用eviews做了序列相关性的lm检验，结果如下，该怎么判断是几阶序列相关呢？求解答
用eviews做了序列相关性的lm检验，结果如下，该怎么判断是几阶序列相关呢？求解答这两个是检验一阶和二阶的结果
1阶序列相关。
LM检验：原假设为诸系数为0
LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设
一般，在eviews中有p值，如果p值比较小，比如小于0.05，则拒绝原假设，认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数，可以区别模型中的显著与不显著的滞后项，通过对比，可以剔除不显著的项，再进行一次检验。
很明显0<0.05,拒绝原假设存在一阶自相关；0.1056>0.05,接受原假设不存在二阶自相关。
LM检验：原假设为诸系数为0
LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设
一般，在eviews中有p值，如果p值比较小，比如小于0.05，则拒绝原假设，认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数，可以区别模型中的显著与不显著的滞后项，通过对比，可以剔除不显著的项，再进行一次检验。
很明显0<0.05,拒绝原假设存在一阶自相关；0.1056>0.05,接受原假设不存在二阶自相关。
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第1个回答 2020-12-30
LM检验：原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设 一般，在
第2个回答 2018-06-19
看显著性
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